matlab中直方图均衡化问题 envi图像显示的原理？
envi图像显示的原理？
直方图拉伸原理。下拉菜单拉伸是在系统设定方法的基础上修改参数结束的。初始设定的拉伸方法有以下几种：
Linear（线性拉伸）线性拉伸的小于和大的值各设置为0和255，两者之间的所有其他值系统设置为中间的线性输出值。
Equalization（直方图平衡化拉伸）对图像参与非线性拉伸，一定会灰度范围内像元的数量大致互相垂直，输出的直方图是一个较平的分段直方图。
Gaussian（高斯拉伸）系统设置的Gaussian拉伸在用均值DN127和对应于0、255的以电源电动势3为标准差的值并且拉伸。输出直方图用一条蓝色的曲线总是显示被选择的Gaussian数。被拉伸数据的分布呈白色，并不叠加会显示在白色Gaussian函数上。
直方图匹配原理？
直方图不兼容——又叫直方图规定化（HistogramNormalization/Matching）
直方图匹配：是主使一幅图像的直方图变的规定形状的直方图而接受的图像增强方法。
类型
（1）参考图像的直方图，通过自由变化，使两幅图像的亮度变化规律尽肯定地靠近；
（2）特定函数形式的直方图，按照跳跃，使变化后的图像亮度变化规律可能地服从这种函数的分布。
直方图规定化的原理：对两个直方图都做平衡化，变成完全相同的归一化的匀实直方图，故此能均匀直方图为媒介，再对参考图像做平衡化的逆运算。
sharp后跟ing形式？
ing形式是sharping，例如：
IntensifyingTechniqueBased onGray-levelRedundancyEquilibratingandRestricted Airspace Sharping.灰度冗余设计均衡与上不了线空域锐化的图像增强技术
systemusesthreemainalgorithmsthatareHistogrammodificationwellmedianfilterwellSobeledgesharpingalgorithmscanimprovethequalityof theimage.
怎么设计常规直方图均衡化算法、中值滤波算法、Sobel锐化算法来会改善图像质量。
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