python绘制条形图数据太多怎么办 python中bar函数的用法？
python中bar函数的用法？
在Python中，bar函数是指matplotlib库中的bar函数，用于绘制条形图。
该函数的语法如下
(x，高度，宽度，底部，对齐)
其中包括:
x:每个条形的横坐标，可以是数值，也可以是数字列表。
Height:每个条形的高度，可以是一个数值或一列数字。
Width:每个条形的宽度，可以是数字，默认为0.8。
Bottom:每个条形的底部位置，可以是一个数值或一列数字。默认值为0。
对齐:条形的对齐，可以是居中、边缘或居中。默认为居中。
示例代码:
作为工厂导入
#准备数据
x [A，B，C，D]
y [3，7，5，9]
#画一个条形图
(x，y，蓝色)
#显示图像
()
这是一个简单条形图的例子。您可以根据需要调整参数和样式。
SCI论文作图软件有哪些？
科研绘图涉及的软件种类很多，包括一般的绘图软件，如Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等，以及各个学科的专业绘图软件，如Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、水星等。在SCI插图中，我们大致将图形分为两种类型:1。数据图表；2.示意图(包括流程图)。下面介绍这两种图，使用的软件和学习方法。
1.资料图:常用的软件有Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们发现化学材料的研究人员更喜欢使用Originlab，而生物、医学和生命科学的研究人员更喜欢使用Graphpad(我们猜测可能是因为不同学科绘制的图表不同，软件的便利性也不同)。对于R和Python绘图，需要有编程基础，适合信息科学、地球科学、统计学专业的科研人士。以上五款软件都能画出非常漂亮的数据图，相关的在线学习资源非常丰富。通常可以通过学习官网 的教程或手册。在使用这些软件的时候，遇到问题的时候，百度基本都能找到答案。所以可以根据自己的学科特点选择一个。PS:关于Originlab的学习，强烈推荐去Ori。金实验室和。;的官方论坛和官方交流群。教程最系统回答最专业，没有之一！！！去官方论坛是最好的学习。同时Originlab的最新软件在国内，只要有大学邮箱就可以申请免费的大学版。
2.示意图:我们把SCI论文中的示意图分为三类:2D、2.5D、3D。
2D:主要指简单的流程图和机理图。PPT，PS，AI，Visio都可以处理这种图形。最通用的是PPT。画这种图的关键是如何用最简单直接的把问题表达清楚。
2.5D:又称伪3D，这种图形在SCI插图中非常常见，尤其是在生物、医学、生命科学等学科的SCI论文中。下图是典型的2.5D SCI插图。掌握PS或AI中的一门(甚至PPT)就足以应付。如果对光效和特效要求不高，AI更适合。AI中有很多功能可以用来快速绘制SCI科研图像。比如用图案刷画细胞膜，用表面粗糙画不规则细胞，用橡皮擦画线粒体等等。
图片来自《自然》官网。如有侵权，请删除。
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3D: 3D图片是指插图中涉及3D建模的图片。这些SCI论文的插图或封面如下所示。绘制这些图形的基本流程是用3D软件建模渲染(或者建模后用单独的渲染器渲染)，然后用PS进行后期处理。
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对于这类图形，要求至少掌握一种三维建模软件，并熟练使用PS。三维建模软件有很多种，如3DMAX、C4D、Maya、Blender、Rhino、Solidworks等。这些软件非常强大，很多都是用来制作大型科幻电影和大型游戏的。学什么学科都可以得到3D科研图。但这些软件通常非常复杂，难以使用。没有几个月的潜心研究，很难用于科研和绘图(比如3DMax的专业培训班半年，C4D的专业培训班三个月)。C4D是材料、化学等相关专业科研人员的首选，原因有三:1 .相比较而言，C4D更容易上手，界面设计更友好(业界公认)，功能极其强大。2.如果不安装预置文件，C4D软件大小小于1G，可以合理使用。入门级的游戏都可以玩。3.C4D的很多功能对科研绘图比较友好，比如体积网格或者体积生成器(R20及以上)，可以用来快速生成不规则多孔材料。如果你想系统地学习3D科研制图，建议你关注 "三维科研绘图与设计；"官方账号，由复旦大学李昊东博士创办。这是国内最专业最全面的3D科研制图官方账号，没有的！！！官方账号里有大量的3D科研绘图课程。学习3D科研制图，关注这个官方账号是必经之路。官方账号里的3D科研图纸汇总(这些教程都是免费的)。
对于PS软件的学习，b站有很多学习资源。我个人推荐学习多友多小白老师的课程(因为小白老师声音很好听，简单易学)。目前，我们还没有。;没见过专门为绘制科研原理图设计的课程(主要是TOC和cover)(我们正在准备)。
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