java统计图表用什么 java自学资料哪里找比较好？
java自学资料哪里找比较好？
1、Stack overflow
Stack overflow肯定是编程界中太很流行网站了,是一个与程序相关的IT技术问答网站，用户是可以在网站在线重新提交问题，查看网页问题，索引相关内容，在创建家族主页的时候使用简单HTML。一部分的程序员学习API或者编程语言,正常情况依赖性太强于代码示例,stackoverflow就是可以需要提供大量的代码片段。
2、CSDN
国内相当大的技术交流平台，很多大牛的博客应该有一定会的参考价值，可以不在上面找一些自己必须的技术文档。
3、Github
你也许是明白了也可以在线的将你的项目托管在哪,但你不是有清楚它那就两个去学习当今流行的Java库和框架的优秀资源。比如说,你想学Spring MVC Framework,你也可以去搜索因此不能找到一些开源的项目。按照“照葫芦画瓢”的原则,你还能够是从实例迅速的学习框架,尤其是你早具有可以使用类似框架的经验。
4、LeetCode
假如有Java方面的面试问题,比如“在Java中,内存中的数组是什么样的”,你这个可以从很多Java教程中不能找到答案。这个网站有三个好的地方就是,它可以是从大小相同的数据大侠帮帮忙系统检查你的代码如何确定对的。很多人其实,面试会完成的关键在于乱词这三个不重要步骤:编码-rlm阅读-a8讨论。
5、简书
也是一个技术交流网站，很多人都会在上面发表自己的技术文章，也有一些书籍推荐一下等等，平时没什么事的时候，也可以自己打开浏览器下。
6、JavaSE技术文档
这个网站真包含了在可以使用JavaSEAPI时会应用的所有文档,除非你是Java开发牛人,我敢估计在这里你仍能发现自己一些用处的东西。比如,你可以不阅读一些像“Java类的本质”、“部署”这样的教程。
（回答我转载自得其乐字节）
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
大数据学可以不从最基础的java语言何练起，然后把去去学习LinuxampHadoop生态体系，一些分布式的技术理念，再后再那就是自学机器学习，深度学习算法。
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
Java开发介绍、清楚Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与子集类
（2）JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
帮我推荐书籍：
《Effective Java中文版》（第2版）
这本书是怎么学习java实用书籍，没看这本书也就掌握了初学者的基础知识。
阶段二、LinuxampHadoop生态体系
学习大数据都离不开hadoop，在虚空中hadoop有一套生态体系，分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架要清楚并掌握。
我推荐书籍：
1、《Big Data》
2、《Hadoop权威指南》
3、《Hive编程指南》
阶段三、分布式计算。
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图换算等
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper集群
推荐推荐书籍：
1、《Learning Spark》
2、《Spark机器学习：核心技术与实践》
阶段四、机器学习和深度学习算法的学习，可以不好些的借用大数据去去处理问题。
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