大数据工程师要学习哪些 大数据工程师需要会什么？
大数据工程师需要会什么？
Java基础
HTML、CSS与Java
LinuxHadoopt体系
Spark生态体系
Storm生态体系
实战：数据获取、数据处理、数据分析、数据应用
等等...
人工智能大数据专业是干什么的？
1、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就必须是有的数学知识，最基本的.例如复变函数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会会都用到的语言以及Python、Java、C的或C，有些人用Python的或Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop的或Hyp来如何处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要的是组件，还能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是不断大数据系平台系统级的研发人员，能熟练Hadoop大数据平台的核心框架，也能在用Hadoop提供给的通用算法，
3、数据分析师
数据分析师是数据师Datician[#39det???n]的一种，指的是不同行业中，专门买从事行业数据搜集、整理好、分析，并依据是什么数据做出决定行研、评估和预测的专业人员。
PS:以及一名数据分析师、至少必须比较熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，个极优秀的数据分析师，应该业务、管理、结论、工具、设计都不落下来。
4、大数据分析师
通俗点一点儿，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果不是这些你都会，因此有一定会的经验，那薪资可惜你不说的。
5、大数据可视化工程师
不需要认识Storm、Spark等计算框架，比较熟悉Scala/Python语言全精通Java开发，也能相当于搭建SSM项目所了解Redis或MongoDB等Nosql，非常熟练能够掌握linux基本操作手中掌握是有Java多线程开发能力，对程序设计模式有是有理解，对数据库有肯定会了解，认识ETL流程等。
在现当代培训行业顺风顺水的状态，打算挣钱也要紧跟前进的步伐，踏回新步伐
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