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python检测列表长度 python中bar函数的用法?

浏览量:2324 时间:2023-05-09 20:30:29 作者:采采

python中bar函数的用法?

在Python中,bar函数是指matplotlib库中的bar函数,它作用于手工绘制条形图。

该函数的语法:

(x,height,width,bottom,align)

其中:

x:每个条形的横坐标,可以是数值或数字列表。

height:每个条形的高度,可以不是数值或数字列表。

width:每个条形的宽度,也可以是一个数字,默认为0.8。

bottom:每个条形的底部位置,这个可以是数值或数字列表,默认为0。

align:条形的对齐,是可以是center、edge或center,设置为为center。

示例代码:

importsuchplt

#准备着数据

x[A,B,C,D]

y[3,7,5,9]

#绘制条形图

(x,y,colorblue)

#不显示图像

()

这是一个简单点条形图的例子,您是可以依据什么要根据情况参数和样式。

python中json怎么求数据长度?

vue中求json的长度是将json转换的成list列表,通过列表的length属性某些json的长度

迭代器和生成器的区别?

1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法回自己本身。相对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,在用for循环循环遍历是很方便啊的。在后台for语句对容器对象动态链接库iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个ftp连接容器内元素,next()也python的内置函数。在没有强盗团元素时,next()会抛出一个StopIteration无比

2)生成器(Generator)是修改迭代器的简单啊而强大无比的工具。它们写起来得象是非常正规的函数,只不过在必须前往数据的时候不使用yield语句。隔一段时间next()被内部函数时,生成器会返回它冲出的位置(它记忆语句最后一次机会负责执行的位置和所有的数据值)

区别:生成器能能做到迭代器去做的所有事,而且只不过手动创建了__iter__()和next()方法,生成器格外最重要的简约,但是生成器都是高效的,在用生成器表达式逐渐列表推导可以不同时节约时间内存。之外创建角色和需要保存程序状态的手动方法,当发生器终结时,还会不自动丢出StopIteration异常

函数 生成器 方法 python

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