ibm mq如何解决高并发问题 activemq队列积压怎么办？
activemq队列积压怎么办？
MQ是消息队列，是指，就是一次性处理消息的缓冲队列。正常一个用户请求，处理完毕后才会直接返回。不过遇到高并发场景时，可能全面处理没来得及，就可以不邮箱里给MQ队列后立玄直接返回成功。
后台再渐渐地去如何处理这些排队中的数据，保证了帮忙快速响应。应用场景都很多：
1、异步全面处理场景：邮件服务，订阅服务同步异步快件（用户然后扔信箱就好了，后面一封一封派送信封就是MQ去全权负责一次性处理）
2、高并发场景：双11访问流量顿时很小，根本不去处理不上来，就可以不将一些去处理一并加入队列中，后续处理。
3、应用间解耦：其中订单系统吐数据到MQ队列，出货系统去队列消费数据即可解决。解耦了，哪怕订单系统挂了，还也可以正常了高位出货全面处理。
mq有什么用？
MQ是messagequeue,消息队列，也叫消息中间件，恪守JMS（javamessageservice）规范标准的一种软件。(同样的还有一个其中一叫AMQP的应用层协议，语言完全没有关系性不受产品语言等限制，rabbitMQ接受这个)
是传说中的数据库完全不一样需要其它防御部署在服务器上的一种应用，能提供接口给其他系统调用。
在用mq消息队列和用6字可以概括：解耦、异步运行、削峰
解耦：将消息中写入消息队列，需要消息的时候自己从消息队列中订阅，最大限度地原系统不不需要做任何修改。
异步模式：将消息读取消息队列，非必要的业务逻辑以异步的正常运行，快速响应速度
削峰：原系统渐渐的遵循数据库能处理的并发量，从消息队列中渐渐拉取消息。在生产中，这个短暂的瞬间的高峰期积压是不允许的。
Java中如何解决高并发秒杀？
1、什么是群杀
所谓秒杀，是网络卖家公告一些超低价的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售。
一招秒商品常见有两种限制：时间限制，库存限制。
2、群杀系统场景特点
秒杀时大量用户会在同一时间并且线上抢购，网站瞬时访问量激增；
秒杀就像是访问请求数量大于0库存数量，只能少部分用户也能一招秒最终；
秒完业务流程比较好很简单，像是是下订单减库存。
3、一招秒架构设计思想
临时限流：鉴于唯有少部分用户能够群杀完成，所以我要限制下载大部分流量，只允许少部分流量直接进入服务后端。
削峰：是对一招秒系统瞬间会有大量用户涌入，因为在抢购一开始会有很高的瞬时峰值，高峰值流量是压跨系统很重要的是的原因。基于削峰的广泛方法是借用缓存和消息中间件等技术。
异步如何处理：一招秒系统是一个高并发系统，常规异步如何处理模式可以如此大地增强系统并发量，也是削峰的一种基于。
内存缓存：群杀电脑系统比较大的瓶颈好象是数据库读写，导致数据库读写属于磁盘IO，性能很高，假如能把部分数据或则业务逻辑撤回到内存缓存，效率会有极高提升。
可拓展：如果不是想支持更多用户，更大并发，建议将软硬件设计成弹性可拓展的，要是流量回来了，去拓展机器就行了，像淘宝、京东等双十一活动时会增加机器应对峰值。
4、群杀系统简单啊实现程序
Redis是一个分布式缓存系统，允许多种数据结构，我们是可以用来Redis快的基于另一个极为强大的群杀系统。是对每个用户的秒杀，可以建议使用key-value的插入秒完只是请求数据，当再插入的一招秒帮忙数提升到上限时，停止所有后续直接插入。
然后在后台启动后多个工作线程，读取能秒杀成功者的ID，再操作数据库做到最后下订单减库存操作。
也可以把Redis替换后成ActiveMQ、RabbitMQ等消息中间件，也是可以将缓存和消息中间件阵列在用，缓存系统全权负责收得到记录用户请求，消息中间件全权负责将缓存中的请求不同步的到数据库。
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