帆软报表开发步骤 如何对业务场景做数据分析？
如何对业务场景做数据分析？
企业的数据分析是个很古怪的工程，必须业务和分析技术几块知识。这里从业务的角度边缘切入，谈如何能对业务结论，文章可以参考帆软软件的零售业数据管理方案。
简单的方法，企业的分析主要注意两类管理分析和经营业务分析什么，分析整体的思路是：比较明确业务场景——确定总结目标——统合总结体系——梳理核心指标。
是因为每个企业/行业的业务相同，分析体系也不同，这里主要说看看零售电商，通过不同的分析场景来继续探讨下。其他行业也欢迎大家勾搭勾搭，或是是可以搜索帆软数据应用研究院的案例（也很更适合报表体系，有当然广泛借鉴意义）。
以电商为例，具体用法的业务讲场景有销售、商品、渠道、竞品、会员等等，而商品可初步细分为商品的库存、商品的利润和关联销售分析什么。在整个业务分析什么体系中，电商行业不能违背“人货场”的思维逻辑，其指标可这样的话划分：
1、销售类分析
销售分析主要是替追踪销售情况，与KPI对比，变动销售策略，一系列修为提升销售额。
总结思路：大部分任何一个问题都这个可以照抄“人货场的模型来结论”。例如总结客单价降到的原因，从人货场角度突进的话，可组建追加的分析模型：
分析方法：数据分析可是从数据对比、极值、预测的来分析什么
对比：.例如事业部销售额排行榜、销售额贡献度、城市排行榜等等
极值：.例如月销售额最高纪录，会激励销售人员或事业部晋阶记录
预测：依据权重曲线分析和预测未来的销售额
2、商品分析
商品分析是基于商品的一个流程管理——进销存。比如说商品库存太大，占内存资金，则采购进的货不合理；商品陈列不合理，造成发货不及时处理，销售滞后于。
商品分析体系——“进销存”思路，常用的指标如商品的折扣率、动销率、周转率等。
3、会员数据分析
会员数据分析另一方面是可以不基础销售营运，另一方面是能提高营销的精准度，增强用户的粘性，增加被消耗。
会员分析管理体系：
4、其他管理总结
人力资源管理中的数据分析好象除开两个方面，无非是人员结构总结，另一方面是人力效能的分析。在人效分析过程中最查哈两个指标，人均产出和人员费用产出率。人员结构分析除开不同职能部门的人力结构、不同层级的人才结构、差别工作年限的人才结构等等。结论人力结构是防止人才的断层，在招聘上做好预案，系统优化薪酬其分布。
数据分析领域的财务通常是管理财务，管理财务是需要标准细化到每个子公司、每个业务、每个产品、每个业务部门、每个客户，以他们为主题的分析有：现金流分析、盈利能力分析、财务预算分析等。
这里只不过是概要了一个框架，每一个点发起是一门知识，欢迎下方留言探讨一番~
帆软报表是什么？
帆软报表别名FineReport，web报表工具，用户这个可以借助于其快的的最终形成出灵话的数据分析和报表系统，大大延长项目周期，下降如何实施成本，最终解决的办法企业信息孤岛的问题，使数据能够出现其应用价值。FineReport报表软件是一款纯Javac语言程序的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的报表工具，仅需简单的鼠标拖动操作便可以啊,设计奇怪的式报表，重新搭建数据决策分析系统。
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