matlab求目标函数最好的方法 怎么用lingo求解整数规划？
怎么用lingo求解整数规划？
目前大学生接触较多的数学软件是matlab，其从网上下载的linprog函数能够解决的办法大量的线性规划问题，但是却还没有用于解决整数具体规划的工具箱。当然了，另外一款专业点区分于运筹学的软件lingo【他另外个同胞兄弟叫lindo，两者差不多】，导致功能单一，这个软件很小，非常好用。
1，先打开lingo。
matlab 教程？
前言：matlab只不过是个软件，用处成功机械的计算，而该如何安排好了这些换算，要用户能够掌握最基本的数学概念。这篇将详细介绍工程数学中常用的数学概念，与matlab倒是当然不具体，但表面看来是matlab的基础。
1.数值与符号
如果给工程数学问题分类，最大的两类当然是数值问题和符号问题，填写matlab的数值运算和符号运算结果。简单而言，数值运算那就是所有的变量的值.设，求解答的又是一些具体一点的值；符号运算则还好反过来，不那些要求所有的变量都三角形的三边，求高人的结果也不是变量详细的值，反而变量之间的关系。一个简单例子是
①数值问题：求解一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所任意凸四边形的结果当然是x几点几几点几i，是个复数，是个详细的数值。
②符号问题：求解一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果当然是x求根公式，是abc的函数，是个关系
要知道，一个问题是数值问题还是符号问题，不大程度上判断于结果要求大神解答的是数值应该关系。不过两个问题也可以不相互转化，诸如数值问题的一元二次方程，我们一般会先转变成符号问题，把abcx3求根公式，求出来变量x的具体数值。但实际中，像是我们并不我推荐这样的做，原因是matlab的数值和符号是已经有所不同的两套系统，相互转化不仅必须无用的数值符号转换语言，更很可能给他查错的不便。
2.是是数值问题
以下是常见的数值问题，文中提及的解法较多在数值计算、科学计算、数值算法这类书中找不到。
2.1代数方程
代数方程又可分线性方程和非线性方程，线性方程象可以转变为矩阵形式AXb，对A求逆即可。求逆的数值解法好象有高斯赛德尔迭代，超松弛迭代等。非线性方程一般转化成为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros它表示f是个多作为输出函数，数值解法像是是迭代，比较普遍的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程象转化为Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和Dy都是向量，f确实是个多输出低函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
复分析比较紧张，matlab处理偏微分方程也不专业，我也甚至不用什么matlab处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。差分法需要按结构中心差分，迎风差分等。有限元分析要计算出刚度矩阵等。
2.4插值和数据拟合
插值和拟合是完全完全不同的两个数学概念，只不过某些时候很多人都混淆不清了。两者的描述都是可以归结为：己知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个三角形的三边的x，不对应的y的数值。插值常用的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种曲线拟合是线性模型拟合，求解方法是最小二乘法。
2.5线性系统周期傅里叶变换
严不说来，这并肯定不能算一个数学问题，只不过是一种运算，就好像听说加减乘除一样。特殊性只是相对而言这种跳跃是这对一个向量进行，且运算后的结果仍然是个向量。这里提出来是为了强调这种傅里叶变换的限定，要求是离散时间信号周期，这也是数值方法能去处理的任何一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题都很宽泛性，好象是可以简单归因为求目标函数f(x)的大的或是最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x要满足线性约束条件、线性约束条件、上下界。具体看的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。最常见算法有平行四边形公式，梯形公式，辛普森公式。类似于的问题还有一个数值求导。
3.是个符号问题
以下是较常见的符号问题，不需要特别强调的是，无解问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不出来的。而符号问题恰巧因为，绝大部分我们遇到的符号问题都是就没解的，的或确切的说，没有解析解。.例如求一元三十次方程，我们明白了x和这些系数必然关系，但难以写一段显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题这个可以归罪于为：.设xn1f(xn)，求xn，较常见于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题也可以具体描述为：f(x,c)0，求xx(c)，这里必须求解释的当然是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题可以不详细解释为：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，好象不需要初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分可以不详细解释为：.设函数关系yf(x)，求y的那散修积分。虽然的问题还有符号求导。
matlab最视频教程（一）：软件基本概念
前言：①要是你是第二次建议使用matlab，建议阅读什么本教程。②以2017a版本为基础，适用规定于2014a及之后的版本，之前的版本未测量。③结合这两个月在坛子里回答我的问题，收拾好成教程，水平有限，欢迎指正。
的界面
home标签下，不能找到layout通过设置里/复位，可以不设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要不显示
①CurrentFolder：中文就像英文翻译成工作路径，就像设置成一个自己组建的、有读写权限的文件夹，或者我的文档下组建一个matlab文件夹
②CommandWindow：字面意思是命令窗口，利用运行代码，所有的代码都是在这里再输入
③Workspace：字面意思是工作空间，反正是存储地所有运行结果的地方，“暂”的具体一点含义是：关闭matlab后丢失的
2.软件中的基本概念
2.1函数
matlab只是因为强横无比，那是而且提供大量的函数，你也也可以建立自定义函数，方法是：Home-gtNew-gtfunction。选项卡函数像是存放在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，妖军内容是“输出变量函数名(再输入变量)”。且函数名和文件名同一。
每个函数在Command Window中启动，单独结束特定的计算任务，运行是输入“输出变量函数名(再输入变量)”，然后把按回车。比如有个系统随机软件的函数是为了求绝对值的，函数名abs，因为在Command Window里输入“aabs(-1)”，是会显示运算结果为“a1”。且运算结果会在Workspace里会出现一个变量a，鼠标双击后可看见了a的值是1。
2.2脚本
也可以表述为特殊的方法的函数，这种函数内容的开头没有function那行，所以是没有键入、输出低变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样是m，也需要在Command Window里正常运行。脚本也是用户组建的，方法是：Home-gtNewScript。像是需要保存在工作路径下。脚本的功能是结束用户必须的、复杂的计算任务，大多数脚本里会调用很多函数。
2.3GUI
就像翻译成为界面，是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法有些各位，让人看上去更像是码农，所以现在很多问题可以通过界面点点鼠标解决。这时候就必须先打开界面，先打开方法是：在APPS标签里可以能找到所有已安装的GUI工具，右击去掉。再注意右边有个小三角可以不点开。和函数完全不一样，用户也这个可以自己建立自定义设置GUI，这部分特有急切，对新手而言有些如此遥远。
2.4toolbox
好象英译中成工具箱，matlab将功能生僻的或应用上自成体系的一组函数和GUI发我成一个toolbox。正版的matlab在购买时，甚至每一个toolbox是要不能会收费的，因此toolbox也可以不表述为matlab产品的模块，一个工具箱那是一个产品/商品。
2.5simulink
好象用matlab解决问题的过程是：用户选项卡脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和像是的编程一样。simulink则可以提供另一种思路，图形化编程，稍微有点像labview，这种方法很适合我于物理模型的仿真，并且偶尔会用“matlab编程”和“simulink仿真”特别强调。使用方法是在home标签下再点simulink。
3.获得帮助
广泛的获得好处有四种方法
①home标签里，有个Help标志，点开后也可以完成任务各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中系统默认建议使用在线，除用本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里你选择installedlocally
②官网上能找到支持，然后再可以额外教程。这种方法获得的帮助文档和第一种方法一样的。
③在Command Window里输入输入doc函数名来获得帮助。例如然后输入#34docfft#34也可以额外离散傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法我得到的文档是前两种方法文档中的部分。其实，前提不是你要清楚函数名，才能能找到帮助。这种方法更适合于获得系统自带函数的使用说明。
④不使用GUI时，常见界面的角落里有Help，点开这个可以额外帮助。这种方法完成的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法适合我于额外系统从网上下载GUI的使用说明。
这几种方法中，使用较多的是第三种，只要你很清楚自己是需要的函数名，就这个可以用这种我得到只能证明和范例。而实际建议使用中，一般正确的系统从网上下载函数，也并不是什么更加多，至少几十个？真正不需要谨记使用方法的很可能就几个，通常大都很清楚函数名，要是用时候doc帮一下忙。
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