一份完整的数据分析报告 市场调研报告数据怎么分析？
市场调研报告数据怎么分析？
研究结果说明：?这部分以及研究过程中观测到的现象在内再收集到的数据的统计分析结果。在“最后”部分句子修辞表格和图形是可以最有效地、直观地表达出数据资料，以及正文补叙的补充。其实，一般情况下，在同一课题报告中只选用比较表格或图形的一种参与表达，而不应两者皆用，另外对表格或图形的文字说明应当由简约、抓住重点。?
讨论与分析：?这是整个研究报告中最最重要的的部分。在再讨论与分析中，同学们要回答研究所得的结果，而且得到答复前言部分提议的问题，只能证明研究假设不成立如何确定被表明等等。它主要注意除了以上几个部分：?A、解释什么研究结果。?B、依据什么最后接受偏文科类、合理的推测。?C、根据结果建立或验证理论。?D、提道研究结果的应用价值。?
结论：?这是研究报告正文的结果一部分，它可以概括了研究的全部结果，使读者对研究发现自己有简明而国家公综合教材的认识。
做数据分析员前景如何？
，先mark下，关於金融行业的情况我找时间写。
目前从事金融大数据相关工作，下面的情况活动仅限本行业；就接触的情况来看，数据分析这一邻域大概那就是这几部分的岗位为主：bi工程师，数据分析师，数据挖掘工程师，建模（算法）工程师，人工智能方向。各岗位异同其他答主早就说的很知道了，就并没有说了。
但实际上各岗位间根本不会太过的确的界限，.例如数据分析师也（手中掌握sql，R，统计等知识）已经有可能向bi工程师或数据挖掘方向发展，只是技能的更强调不同而已。
数据分析师需求会增大，更何况对此较大型的公司，从总部各单位部门到分公司甚至于营业部都很有可能会配备自己的数据分析师，工作一般以数据查询及能完成报告为主，技能更强调于ppt，sql。这类分析师的能力差异主要注意体现出来在行业经验及业务理解上。其他岗位以及数据挖掘，建模等岗位主要在集中在一起公司总部，岗位数量上会少于数据分析，编程技能及统计知识特别要求会更高，而不对相关数据挖掘项目经验也有要求。
麻烦问下数据分析师的前景，在未来几年肯定应该极其吃香的，但更长远来看就可未必像其他答主描绘出的那么美好的感觉；目前数据分析师吃香很小程度上是因此近几年各种数据相关的概念一个接一个会出现，会造成数据分析师仍求大于供，但这种供需变化终会都没有达到平衡，红利会渐渐地消失。
至于，就目前情况来看，数据分析师入门难度相比较很多行业却不是算高，不像当医生的需要有医学背景，律师/工程师则具体的要求相关从业资格。我怀疑，简单数据库操作在不久的未来将是成为一种通用技能，就类似于现在office三件套的存在，到那个时候最简单数据处理工作就不需要招聘专业点的数据分析师了。
所以才就从长远来看，若能在行业内持续竞争力，要是在就业务方向积累经验成立起自己的壁垒，不是的话在技术方面进益。若送回原地的话，涨潮的时候可惜会冲走的哦~~
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