numpy快速入门常用操作汇总 python怎么入门？
python怎么入门？
Python入了门，这个取决于你你目前的综合素质，整体而言，学习任何编程语言，都与你的横向文化素质，思维逻辑或是。比如说，你是一位大学生，去学习Python的基础没有任何问题。这是其一。而真正初学者，不光是理论学习，或则直接看去学习或者视频书籍等，是需要不断地再练习写代码，去练习自己都能够能找到的写代码的机会，如果没有能主要是用于解决现实问题，恐怕是最好是的。其实况且没有实际问题，也可以不在学习英语单词，促进组织数学怎么学习，统计计算判断等领域自己找些实际问题来做。我以前看过的太多的学习Python的初学者，一般说来在去学习了半年或几个月后放弃，因为他们也许是给予零基础3日速成等的诱导，还以为，很快地能手中掌握Python，这是不现实就是现实的。所谓的的3日只学，是指你这个可以用现成的代码来做些限定性的任务，比如说爬虫，.例如如何处理数据等等。而你要用Python编程解决生活中的实际问题，没有一年以上的学习和实践是不可能的。
见意初学者，先制定并执行一个1年的Python学习计划，能找到一位或几位老师师傅来传授经验办理变更你的计划，然后再再求实际编写代码时，估计必须高手指点。然后再是对自己的具体情况，就开始有系统的，实践性的学习。而不只是因为能够谈起Python，明白了一些名词而己。其实，只不满足“嘴上编程”的人很多，满足的条件于明白一些知识，这个是学习过程中的大忌。
请打听一下头条号：Mark学Python，我们会持续的彼此分享一些Python学习经验的。
numpy重要性？
numpy是一个很基础很底层的模块，其重要性不言自明，可以说来说是最基础的入门要要去学习的其中之一。在很多数据分析，深度学习，机器学习或喜或悲是人工智能领域的模块中，很多的底层都会用到这个模块，是不得不知必会的一个基础模块。
numpy是一个低功耗科学计算和数据分析的基础包，它是pandas等其他各种工具的基础。
numpy的主要功能：
1.ndarray，一个多维系统数据结构，高效且节省空间
2.不需循环对整组数据并且飞快运算的数学函数
3.读写磁盘数据的工具包括应用于操作内存映射文件的工具
4.线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能
5.用户板载显卡C、C等代码的工具
毕业三年本科生，想自学AI相关知识，编程的基础知识如何学？
恰巧我本人也机械类的本科转回的数据分析，但是又是15年专科毕业的，目前我也只有从事外贸一些比较比较基础的数据分析工作。工资是比那个的行业高一些，但由于基础薄弱，离数据挖掘等核心工作那就有是有的距离。
虽说我的回答够不够很权威，但我们的经历比较比较几乎完全一样，我希望能给您提供给一些参考意见。
一、简单，时间肯定十分能量供应。
打好基础的思路是很对的，但是半年的时间真的是速成中的只学，这两个不追求有矛盾之处。
客观来讲，半年提升面试要求，我还是AI岗位，真的是会很难。就算是是半年什么也不干，只学习AI确实是都很难实现程序的。并不是什么想威胁您，但要是你也不是数学和计算机方面的天才，那就半年就能够掌握人家本科八年、甚至再加研究生三年的知识，确实是不现实就是现实的。
我十分表述您现在心里很乱的心态，不过，如果不是您并不想提出辞职学AI的话，那你半年的时间很有可能会更紧，我建议您您最好别把自己的逼得太紧。
二、主要，数学和编程虽然有用，英语好是辅助。
这几年，工科留级一年计算机的很多，毕竟大家的数学基础还可以，也学过C语言之类的，有是有的编程基础。假如，您在大学期间有数理统计的经历，肯定能让你速度更快入了门。要是，数学的基础知识您都忘了，那必须得补出去，否则不只会在在用编程语言时，越来越慢吞吞。也可以，在做项目时，敢问其所以才然。
英语好确实是对学习AI这一类的知识很有帮助，有其是浏览的网页一些国外的社区之类的，但很多编程的语言和英语那就是很相象的。而我本身英语就挺好，因此并没有对于这几块做加强。但，我的计算机词汇量此刻确实是比较低的。所以我，只要你你很勤快一点儿，遇见不熟悉的单词主动地查查，时间长了就都差不多都不认识了，个人怀疑不必要先去学个计算机专业英语。
三、再次，半路转行追求高起点，最好是那就读个研。
反正AI我还是属于什么都很高端的技术，从业人员除了那些大牛，也都都差不多是硕士学历，或则本科就水平很高的计算机、数学等咨询专业的本专业学生。互联网行业可是比较好宽容和大度，可是两者相比那些基础很不错、又有是有的经验的本专业学生来说，我们这些跨领域转行成功的，的确不大容易立刻就达到公司的要求。
如果没有你真的是想可以做到基础扎实，技术过硬，个人应该推荐一下去读书继续学习深造。选择1，国外读研，肯定美国根本不咋想培养训练人在这方面的研究生，因此确实是比较比较难申请。中,选择2，国内读研，也就,3年左右，其实，国内的导师对学生盘剥很相当严重，有的地方比上班吗还累，但是还得耽误了3年时间。3年会有多少变化，倒是是未知数。
当然了，考研的形势也越来越大紧迫，计算机类的招生人数算多的了，但好学校的竞争也比较大。
四、小心你选择培训机构
如果没有条件因素不太愿意您去读研深造的话，自学也确实是很难也很盲目相信，个人建议您中,选择可靠的培训机构。很多机构都会吹虚培训班5个月，就包就业之类的。不过他们包就业的公司很象、职位也很好象。更何况，你一个学AI的，他培训完了只要你年薪10万，也不算啥保证吧。
这里不推荐一下任何机构，我想您肯定有自己的判断力。我个人是在自己学了一部分基础知识之后，才选择的机构，主要注意是想别浪费时间，接着做一些项目的实战。
五、项目经验
您也工作不过3年，相信你比较好了解，任何公司也是如果能招的人能立玄就用得上，而不是用大把的资源去专业培训他。一定的项目经验，能让你对面试更有信心，也能让你学有所获。
六、手针打算
AI的方向有很多，具体普通机电设备哪一个要看您的个人兴趣，不过越早定过去，你准备着的就越十分充分。这个早是相对而言，不是让你刚学的时候就你赶紧定下去。
不会相信你肯定会有理想的公司，在能够掌握了基本知识后，您还是需要对你想从事的该公司的业务有是有了解，有可能的话，也要知道一点你想去的那个部门的情况。在我改行做之前，我都是咨询一了我在BAT工作的同学。
七、身体上的准备
我之后所在的机械类的公司并没有现在的互联网公司累，现在熬夜加班都是很常见的，身体可以要扛得住。因为，如果不是你始终健身，这样请再，如果你缺少锻炼，那么，应该得抓紧也锻练锻炼身体吧，以后很有可能就算公司有健身房，你也没那么多时间煅炼了。
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