hadoop核心技术以及主要框架教程 hadoop的关键组件及功能？
hadoop的关键组件及功能？
HadoopHDFSYarnMapReduceHbaseHivePig…
1.HDFS:分布式文件系统
2.Yarn:分布式资源管理系统，
的编程框架
4.Pig:基于hadoop的一门数据处理语言
5.Zookeeper：分布式协调服务
6.Hbase:Hadoop下的分布式数据库
分布式数据仓库
8.Sqoop:用于将传统数据库中数据导入到hbase中一个工具
9.Spark:设计和实现内存的分布式处理框架
Hadoop基础是属于哪个专业需要学习的？
Hadoop技术另外大数据的核心技术之一，其开源性受百姓爱戴人们的追捧，纷纷想学Hadoop技术，小编也是看见了大数据良好的思想品德的就业前景，是被了高薪资诱惑，要了一份Hadoop的视频教程，目前在学习中。
在Hadoop的视频教程中，老师解释的通俗易懂，很多古怪的技术点都被驱除了，但视频都很简洁的语言，学过来应该不会再次出现怎么学习的疲劳感，学习效率又是很低的。里面有很多专业内容讲的都是很详细点，很值得每一位学生怎么学习，可以分享给大家。
在学习之前，你还是需要清楚再看看Hadoop的一些基本上技术知识。
Hadoop另外第2代的架构和技术，而且可以增加并行分布的位置一次性处理“大数据”而更受重视。
ApacheHadoop是一个用java语言实验的软件框架。在由大量技术即全力支持的集群中运行海量数据的分布式计算，他这个可以让应用程序接受上千个节点和PB级别的数据。Hadoop是项目的总称，通常是由分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）等组成。
Hadoop的框架核心的设计是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据需要提供了计算出。HDFS是一个分布式文件系统，具高低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。MapReduce是三个变得模型和软件框架。
Hadoop是一个开源的大数据分析软件，或则说编程模式。它是按照分布式的处理大数据的，毕竟开源的原因现在很多的企业多多少少的在运用hadoop的技术来能解决一些大数据的问题，在数据仓库方面hadoop是的很强横无比的。
优点：
可扩展：无论是存储的可扩展应该计算的可扩展是Hadoop的设计根本。
经济：框架是可以启动在任何普通的PC上。
靠谱：分布式文件系统的备份恢复记住在内MapReduce的任务监控只要了分布式处理的可靠性。
高效率：分布式文件系统的高效数据用户交互实现方法这些MapReduce生克制化Local Data全面处理的模式，为高效稳定去处理海量信息做了基础准备。
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