mysql中如何动态修改排序 MYSQL怎样按头字母分组排序？
MYSQL怎样按头字母分组排序？
可以在一个表中设置两个字段，其中一个有首字母，排序时可以按那个字段排序。MYSQL中有一种按字母排序的方法。去看看手册吧。
MySQL 索引排序规则？
索引的顺序应该遵循三个规则。
1.应该遵循最左边的前缀。不管是多列索引还是一列索引，最左边的列都不应该被跳过。如果查询语句中没有使用最左边前缀的字段，则不会使用索引。
2.不能跨索引列
3.索引是用来查询模糊查询范围的，右边所有的列都不能被索引优化。
mysql中如何按距离排序筛选商家？
现在很多系统的部分功能都是基于LBS来提供服务的。什么是LBS？LBS是指基于地理位置的服务，通过获取用户的地理位置，为用户提供更好的服务。比如我们在使用外卖平台的时候，可以选择最近的商家。原理无非就是把你的位置信息和商家的位置信息对比，找出最近的位置，把结果排序回来。
MySQL支持空间数据类型。MySQL 5及以上都支持空间数据类型，主要支持以下空间类型:
点:点
线条:线条
面:多边形
集合:几何，可以存储点、线、面。
还支持多点、多线、多面的数据。
MySQL按距离1搜索排序的实现思路。选择点作为字段类型。
对于用户 的位置信息，我们选择点类型来存储用户 的经度和纬度，如下图中的pt字段。
2.通过GLength函数执行区间搜索。
select id，pt，city from location point where 0.5 gt GLength(LineStringFromWKB(LineString(pt，point(113.4，34.46)))
那个 这是我的看法。你怎么看待这个问题？欢迎在下方评论区交流~我是科技领域的创作者，有十年互联网行业经验。欢迎关注我了解更多科技知识！
如果已经有一个距离字段，直接按距离(距离字段名称)desc(asc)排序。
mysql groupby怎么用？
在日常查询中，索引或其他数据查找方法可能不是查询执行中开销最大的部分。例如，MySQL GROUP BY可能负责90%以上的查询执行时间。MySQL执行GROUP BY的主要复杂度是计算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是逐个获取组成单个组的所有值。这样，它就可以转移到另一个地方单个组的聚合函数值在该组之前计算。当然，问题是在大多数情况下，源数据值没有分组。不同组的值在处理过程中会相互跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。
用Let amp处理MySQL组。;我们再来看看之前见过的同一个表:MySQL GT Show Cr:创建表` TBL `( ` id ` int(11)NOT NULL AUTO _ INCREMENT，` k` int(11) NOT NULL DEFAULT 0，` g` int(10) unsigned NOT NULL，PRIMARY KEY (`id `)，KEY ` k `( ` k `))ENGINEInnoDB AUTO _ increm ENT2340933 DEFAULT charset latin1集合中的一行(0.00秒)
并以不同的执行相同的GROUP BY语句:
中的索引排序分组。
mysqlgt select k，count(*) c从tbl group by k order by k limit 5
- -
| k | c |
- -
| 2 | 3 |
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 1 |
- -
一组5行(0.00秒)
mysqlgt解释select k，count(*)c from TBL group by k ord: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:岛nd:·k
k:·k
k: 4
r:零
rows: 5
filt: 100.00
:使用指数
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
在这种情况下，我们在GROUP BY列上有一个索引。这样我们就可以一组一组的扫描数据，动态的执行GROUP BY(低成本)。当我们使用LIMIT来限制我们检索或使用的组的数量时，这尤其有效覆盖索引 "，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
如果您有少量的组并且不覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量的IO。所以这可能不是最优方案。
中的外部排序分组依据
mysqlgt解释select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by G limit 5g
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:所有
possibl:零
k:零
k:零
r:零
rows: 998490
filt: 100.00
使用文件排序的:
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysqlgt select SQL_BIG_RESULT g，count(*) c from tbl group by g limit 5
- -| g | c |
- -
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
- -
一组5行(0.88秒)
如果我们不这样做。;如果没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序(也称为 "文件排序和在MySQL中)。您可能会注意到，我在这里使用SQL_BIG_RESULT提示符来获得这个计划。如果没有它，MySQL在这种情况下也不会选择这个方案。
一般来说，只有当我们有大量的组时，MySQL更喜欢使用这种计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表(我们将在下面讨论)更有效。
中的临时表GROUP BY
mysqlgt解释select g，sum(g) s from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:所有
possibl:零
k:零
k:零
r:零
rows: 998490
filt: 100.00
:使用临时
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysqlgt select g，sum(g)s from TBL group by g order by null limit 5
- -
| g | s |
- -
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 12 |
- -
一组5行(7.75秒)
在这种情况下，MySQL也会执行全表扫描。但是它不是运行额外的排序过程，而是创建一个临时表。这个临时表在每个组中包含一行，对于每个传入的行，相应组的值将被更新。很多更新！虽然这在内存上可能是合理的，但是如果结果表非常大，以至于更新会导致大量的磁盘IO，那么它就变得非常昂贵。在这种情况下，外部排序计划通常更好。请注意，尽管MySQL默认为这个用例选择了这个计划，但是如果我们不 不提供任何提示，它几乎比我们使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。你可能注意到我加了 "按空值排序这个问题。这是向你展示的唯一计划清理 "临时桌子。没有它，我们得到这个方案:mysqlgt explain select g，sum(G)s from TBL group by G limit 5g * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * id: 1 select_typ:简单tabl: TBL partitions: NULL typ: ALL possible _ key sec NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: 998490 filt: 100.00 :使用临时使用文件集合中的1行，1个警告(0.00秒)
其中，我们得到了 "两个最坏的 "来自临时和文件分类的提示。MySQL 5.7总是返回按分组顺序排序的分组结果，即使查询没有。;我不需要它(这可能需要昂贵的额外排序过程)。ORD: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:山脉
possibl:·k
k:·k
k: 4
r:零
rows: 2
filt: 100.00
:使用索引进行分组
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysqlgt通过k从tbl组中选择k，max(id)
- -
| k |最大值(id) |
- -
| 0 | 2340920 |
| 1 | 2340916 |
| 2 | 2340932 |
| 3 | 2340928 |
| 4 | 2340924 |
- -
一组5行(0.00秒)
此方法仅适用于非常特殊的聚合函数:MIN()和MAX()。这些不需要遍历组中的所有行来计算值。它们可以直接跳转到组中的最小或最大组值(如果有这样的索引)。如果索引只建立在列(k)上，如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。请记住，InnoDB表有效地将主键附加到所有索引上。(K)改为(K，ID)，允许我们对这个查询使用跳过扫描优化。只有当每组有大量行时，才会启用这种优化。否则，MySQL更喜欢使用更传统的方法来执行这个查询(比如方法# 1中详述的索引有序分组)。虽然我们使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果有一个没有GROUP BY的聚合函数(事实上，所有的表都有一个GROUP)，MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值。并避免在执行阶段完全读表:MySQL gt explain select max (k)来自TBL G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。第* * * * * * * * * * * * *行。id: 1 select_typ:简单tabl: NULL partitions: NULL typ: NULL possibl: NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: NULL filt: NULL : Select tables优化了集合中的1行，1个警告(0.00秒)
过滤和分组
我们已经研究了MySQL执行GROUP BY的四种。为了简单起见，我在整个表上使用了GROUP BY，并且没有应用过滤。当你有WHERE子句时，同样的概念也适用:mysqlgt explain select g，sum(G)s from TBL WH: 1 select_typ:简易表: TBL partitions: NULL typ:范围possibl: k k: k k: 4 r: NULL rows: 1 filt: 100.00 :使用索引条件使用集合中的临时1行，1个警告(0.00秒)
在这种情况下，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行GROUP BY。在某些情况下，方法并不。但是，在其他情况下，我们必须选择使用GROUP BY索引或其他索引进行筛选:
mysqlgt更改表tbl添加键(g)
查询正常，0行受影响(4.17秒)
Records: 0 Duplicat: 0 Warnings: 0
mysqlgt解释select g，sum(G)s from TBL wh: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:指数
possibl:公司
k: g
k: 4
r:零
rows: 16
filt: 50.00
: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:山脉
possibl:公司
k:·k
k: 4
r:零
rows: 1号
filt: 100.00
:使用索引条件使用临时使用文件排序
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
根据该查询中使用的特定常量，我们可以看到我们使用了索引顺序扫描(和 "丢弃 "从索引解析WHERE子句)或使用索引解析WHERE子句(但使用临时表解析GROUP BY)。根据我的经验，这就是MySQL GROUP BY doesn 不要总是做出正确的选择。您可能需要使用FORCE INDEX以您想要的执行查询。
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