erp 也可以基于中台搭建吗 工业互联网如何赋能高端制造？
工业互联网如何赋能高端制造？
高端产品况且是技术含量也很集中在一起的，这也让各个国家相对于自己的先进技术秘不外宣，这又是完全保护知识产权的需要，不过技术是费时间人力，物力，时间研制开发而去的，互联网的一大好处是它真正的的把人类文明积攒的知识放置在一个平台上让人们共享。相信有一天，所有的技术团队也会将技术无私付出到互联网上大家在一起共享。各个品牌，各个团体都是自己的核心技术，如果没有拿来约定享受美味，不会相信制造业会会出现更多的易于人类的产品。
制造业如何加快数字化转型？
创新那样的话变革，机器设备的更新换代总体容易，但让思想变动却有当然难度。智能制造的意义本质“让对的的数据、在正确的时间、以对的的，自动出现传递给错误的的人和机器，以利用资源配置效率的优化”。但在实际操作当中，我们来讲是先有假设，后再在假设基础上提出来自己的问题，这样的思想就会造成员工有选择性的选择数据，因此可以加工，接着能提供大家如果说错误的的答案。
并且，基础数据的规范性要求和准确性全是行进智能制造的必要条件。很多企业在实施ERP，也可以ERP生级换型的过程中，花废时间最少的那是基础数据的整理。而，企业管理的规范性要求、业务流程的比较清晰，也是企业行进智能制造的“敲门砖”。但现实的东西的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种主次颠倒的做法，终归是很难全面的胜利实效的。
解决方案gtgtgtgt智能数据采集平台
数据采集是指从可以做到的智能网关或工厂控制系统中读取文件历史和实时数据。企业要能够实现方法智能制造，前提是通过生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现方法生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），在内移动终端的不联网，没有这个基础，智能制造应该是无根之木。
不管是什么借用哪种采集终端，不管是什么再采集哪种信息载体，不管运用哪种管理系统，不管在用哪种接口协议，分析云数据采集接口，都也可以实现程序全数据链的统一管理。
采集的数据来源于多种终端系统，难免会碰到数据质量的问题，比如数据不完全或乱词、异构计算系统档案、违反业务规范等，通过分析云的主数据管理，是可以快速有效提升到数据质量。
gtgtgtgt智能制造数据分析
制造业企业常见要对生产过程、产品质量和设备运维三个部分的数据进行监控、管理和分析，借用智能分析、智能预警和智能预测等方法实现方法智能制造管理，减少体力和脑力劳动的同时，如此大的提升劳动生产率。
gtgtgtgt数据中台
数据中台为企业大数据分析可以提供整体解决方案，实现数据仓库/HDFS技术构建数据中台，统一整合企业内部和外部数据，能保证数据的安全性和稳定性的同时，也绝对的保证了数据的国家公综合教材性和准确性。
数据中台也可以让制造业企业越来越飞快、最有效地行进智能制造，利用业务与数据的融汇贯通，深处挖掘出许多价值，为智能制造扎下坚实基础。
数据中台的三大优势
1、数据地图
信息化系统对数据的支撑，一幕了然，随意地成组合连成报表。
2.数据历史追溯
数据的存储位置和来源，都一清二楚，更好程序维护数据资产。
3.指标监控
监控分析指标使用情况，查找结论指标有无都在使用中，或是否需要有人在不使用别人早就放弃你的指标，只要数据以维护的有效性。
应用场景讲云的应用锻造智能制造生态系统，让生产制造各个环节的数据尽在的力量之中，压制比较传统的经验决策模式，基于智能预测和决策，并智能传递和负责执行，助力制造业企业智能化转型升级。
gtgtgtgt车间看板
实时动态的力量现场生产状况，把控能力生产节奏，精金智慧车间生产；
提前不能识别实际交货风险，修为提升准时交货率，提升客户满意度。
gtgtgtgt库存看板
真实知道一点库存状况，最大化销售收益，小化库存积压。
gtgtgtgt备货看板
实时动态先发布备件信息，做了搬运及仓储准备；
主要注意备件监控，以免备件不继，影响交货周期。
gtgtgtgt单品品质讲
单品早期问题预警，飞快不能识别设计和生产缺陷，尽量避免问题漫延；
全面质量管理，对产品质量进阶做出假的依据。
方案小结：
总结云制造业解决方案，这个可以帮助企业打破信息孤岛，可靠数据实时传输，助力制造业企业实现智能化升级，结果实现资源配置效率、产品生产质量、按时交付率的最有效修为提升，对市场及供应链的变化能快速响应，满足个性化的同时，拓宽思维新的商业模式。
新的时代赋予生命我们新的使命，通过分析云制造业解决方案，能找到生产现场的业务痛点与大数据技术的交汇点，切实履职尽责地将智能制造的理念落地，最终达到再产生完全的业务价值。
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