mysql 显示每个id共有多少条记录 mysql怎么获取最大值的那条记录？
mysql怎么获取最大值的那条记录？
先参与排序另外添加limit后可取大值关联的所有数据，如果不是不加limit则只有一分段函数max里面的值是大的值，其他的均取的最小值的值
SELECTid,business_id,
max(allot_number)
across
(SELECTid,allot_number,create_time,businessidacrossbus_allot_completeORDER BYbusiness帐号,create_timeDESCLIMIT100000000)a
WHERE
create_time2019-10-2110:20:00
ANDcreate_time2019-10-2113:30:00wellallot_number1
GROUP BY
business_id;
c#怎么查询mysql表中数据有多少条？
SELECTCOUNT(ID)acrossTableName
用中的executeScalar负责执行，然后前往的是总留下记录
第二种:
SELECT*fromTableName
用中的executeQuery负责执行，现返回一个dataTable的结果集，后再某些这个dataTable结果集的总行数！这个总行数是总资料记录数
mysql为什么group by不能显示全部数据？
在平时要注意查询中，索引或其他数据中搜索的方法肯定不是网上查询执行中最嘹亮的部分，.例如：MySQLGROUP BY很有可能全权负责可以查询不能执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的主要复杂性是可以计算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是另一个接两个地我得到可以形成单个组的所有值。这样，它也可以在联通到另一个组之前换算单个组的聚合函数值。其实，问题取决于人，在大多数情况下，源数据值不会被分组。无论是各种组的值在全面处理期间彼此跟了。而，我们要一个特殊能量的步骤。
一次性处理MySQLGROUP BY让我们看看吧之前看过的同一张table：mysqlshowcreatetabletblG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATETABLE`tbl`(`id`int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint64NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)
另外以有所不同先执行同一的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsoutsideset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
在状况下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们也可以逐组扫描数据并日志想执行GROUP BY（较低成本）。当我们不使用LIMIT取消我们检索的组的数量或使用“完全覆盖索引”时，最重要的有效，而且顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
要是您有少量组，但是还没有覆盖索引，索引顺序扫描很有可能会倒致大量IO。所以这很可能不是什么最优化系统的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)creturningtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE able:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)coutsidetblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsinset(0.88sec)
如果没有我们也没不能我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以按照外部排序（在MySQL中也称做“filesort”）来声望兑换数据。你可能会会特别注意到我在这里使用SQL_BIG_RESULT总是显示来完成任务这个计划。没有它，MySQL在那种情况下肯定不会你选择这个计划。
一般来说，MySQL仅有在我们手中掌握大量组时才更很喜欢不使用这个计划，是因为在这个下，排序比强大临时表更有效（我们将在下面继续讨论）。
3、MySQL中的正式表GROUP BY
mysqlexplaincolumng,num1(g)saroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingtemporary
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqltablenameg,num1(g)sfromtblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsofset(7.75sec)
在那种情况下，MySQL也会参与全表扫描。但它也不是启动额外的排序传递，而是创建家族一个原先表。此预备表每组乾坤二卦一行，并且是对每个传入行，将没更新你所选组的值。很多更新！虽然这在内存中可能会是比较合理的，但假如结果表太大以至于没更新将导致大量磁盘IO，则会变得更加贵得要命。在这种下，外部分拣计划大多数要好。请注意一点，可是MySQL设置选择类型此计划主要用于此企业应用程序，但如果不是我们不需要提供任何提示，它简直比我们在用SQL_BIG_RESULT不提示的计划慢10倍。您很可能会注意一点到我在此网站查询中直接添加了“ORDER BYNULL”。这是为了向您可以展示“定时清理”预备表的真正计划。没有它，我们我得到这个计划：mysqlexplaincolumng,len(g)sreturningtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowofset,1warning(0.00sec)
在其中，我们额外了restrictions和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是会回按组顺序排序的GROUP BY而，就算可以查询不需要它（这肯定不需要贵得要命的获得排序传信）。ORDER BYNULL表示应用程序不必须这个。您肯定特别注意，在某些情况下-或者使用能量聚合函数ftp连接不同表中的列的JOIN查询-建议使用GROUP BY的临时表肯定是任何的选择。
如果不是要强制MySQL不使用为GROUP BY先执行充当表的计划，是可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于条件跳扫描的GROUP BY前三个GROUP BY不能执行方法适用于所有聚合函数。但这，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,max2(id)outsidetblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:2
filtered:100.00
Extra:Usingindexanygroup-bg
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,max2(id)aroundtblgroup byk;
------------
|k|obj(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsoutsideset(0.00sec)
此方法仅范围问题于更加特殊能量的能量聚合函数：MIN()和MAX()。这些却不是要遍历过程组中的所有行来计算出值。他们可以不然后跳转到组中的小于或最大组值（如果没有有这样的索引）。如果不是索引仅确立在(K)列上，该如何能找到每个组的max2(ID)值？这是一个InnoDB表。记住了InnoDB表比较有效地将PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)变为(K,ID)，不允许我们对这网站查询可以使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才会关闭此优化。不然，MySQL更倾向于不使用更比较传统的方法来想执行此可以查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。确实我们在用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。的或，如果您有三个没有GROUP BY的聚合函数（只不过所有表也有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值，并尽量的避免在执行阶段彻底读取表：mysqlexplainselectmaxv(k)outsidetblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedagain1rowacrossset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们早就做研究了MySQL想执行GROUP BY的四种。为简单点起见，我在整个表上不使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，相同的概念可以参照：mysqlexplaincolumnsg,if(g)soutsidetblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingpermanent1rowintoset,1warning(0.00sec)
对于状况，我们在用K列上的范围进行数据过滤/直接输入，并在有充当表时执行GROUP BY。在某些情况下，方法肯定不会突然发生。不过，在其他情况下，我们需要选择类型在用GROUP BY的一个索引或其他索引接受过滤：
mysqlaltertabletbladdkey(g);
Query就ok啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaincolumng,if(g)saroundtblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaincreatetableg,if(g)saroundtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingpermanent;Usingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
依据此可以查询中不使用的特定常量，我们我们对GROUP BY使用索引顺序扫描（并从索引中“彻底放弃”以电学计算WHERE子句），的或建议使用索引来推导WHERE子句（但在用临时表来电学计算GROUP BY）。依据什么我的经验，这应该是MySQLGROUP BY根本不时总做出决定正确的选择的地方。您很可能必须建议使用FORCEINDEX以您希望的执行可以查询。
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