matlab中的特殊符号 matlab 教程？
matlab 教程？
前言：matlab仅仅个软件，利用结束机械的计算，而要如何安排好了这些计算出，需要用户能够掌握最基本的数学概念。这篇将可以介绍工程数学中具体用法的数学概念，与matlab隐隐并不去相关，但实则是matlab的基础。
1.数值与符号
如果没有给工程数学问题分类，大的的两类绝对是数值问题和符号问题，不对应matlab的数值运算和符号运算结果。简言之，数值运算应该是所有的变量的值三角形的三边，求解的也是一些具体的值；符号运算则就而是，不要求所有的变量都试求，求高人的结果也不是变量具体一点的值，完全是变量之间的关系。一个简单点例子是
①数值问题：求大神解答一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所求得的结果是有是x几点几几点几i，是个复数，是个具体一点的数值。
②符号问题：求大神解答一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果肯定会是x求根公式，是abc的函数，是个关系
要知道，一个问题是数值问题肯定符号问题，不大程度上改变于结果需要求高人的是数值还是关系。不过两个问题也这个可以相互转化，例如数值问题的一元二次方程，我们象会先能量转化成符号问题，把abcx1求根公式，求出变量x的具体详细数值。但实际中，好象我们却不是推荐这样的做，原因是matlab的数值和符号是已经相同的两套系统，相互转化不仅需要多余的的数值符号转换的语言，更可能给予查错的不便。
2.是个数值问题
以下是最常见的数值问题，文中说过的解法均易在数值计算、科学计算、数值算法这类书中可以找到。
2.1代数方程
代数方程又分成三类线性方程和非线性方程，线性方程就像可以不能量转化为矩阵形式AXb，对A求逆表就行。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代，超出现松弛迭代等。非线性方程好象被转化为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros表示f是个多输出低函数，数值解法像是是迭代，最常见的一种的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程一般转变为Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和Dy是向量，f确实是个多输出来函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程比较好古怪，matlab处理偏微分方程也不专业，我也全都不用什么matlab处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。载波相位法要需要中心差分，迎风差分等。有限元方法不需要算出刚度矩阵等。
2.4插值和曲线拟合
插值和拟合是彻底完全不同的两个数学概念，只不过并不一定很多人都混为一谈了。两者的描述都也可以归咎于为：.设函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个试求的x，填写的y的数值。插值正确的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种模型拟合是线性拟合，求大神解答方法是最小二乘法。
2.5离散化方法周期傅里叶变换
严格一点说来，这并肯定不能算一个数学问题，只不过是一种运算，就好像加减乘除一样。特殊性只是相对而言这种变化是对于一个向量参与，且运算后的结果始终是个向量。这里提议是替指出这种傅里叶变换的限定，要求是离散化方法周期，这又是数值方法能一次性处理的任何一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题都很涉及面，就像是可以归咎于为求目标函数f(x)的大的的或最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x是需要柯西-黎曼方程线性约束条件、非平稳约束条件、上下界。具体一点的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
.设函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。比较普遍算法有平行四边形公式，梯形公式，辛普森公式。带有的问题有数值求导。
3.有名符号问题
以下是最常见的符号问题，不需要特别强调指出的是，a0问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰过了的。而符号问题恰好反过来，绝大部分我们遇到的符号问题都是没有解的，的或详细的说，没有解析解。比如求一元一次会方程，我们知道x和这些系数存在地关系，但根本无法请写出显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题可以不简单归因为：三角形的三边xn1f(xn)，求xn，常见于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题这个可以请看为：f(x,c)0，求xx(c)，这里必须求解的不过是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题可以不请看为：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，一般无需初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分也可以具体解释为：已知函数关系yf(x)，求y的不定积分。同时的问题也有符号求导。
matlab最学习教程（一）：软件基本概念
前言：①假如你是上次可以使用matlab，建议您阅读本教程。②以2017a版本为基础，适用于2014a及之后的版本，之前的版本未测量。③生克制化这两个月在坛子里回答的问题，整理成教程，水平有限，多谢了指正。
的界面
home标签下，不能找到layout接受系统设置/复位，可以不设置中各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请勿必要显示
①CurrentFolder：中文像是英译中成工作路径，一般系统设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹，.例如我的文档下成立一个matlab文件夹
②CommandWindow：字面意思是命令窗口，单独运行代码，所有的代码都是在这里输入输入
③Workspace：字面意思是工作空间，不过是临时贮存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：关掉matlab后丢了
2.软件中的基本概念
2.1函数
matlab只是因为强大无比，那就是是因为可以提供大量的函数，你也可以组建自定义设置函数，方法是：Home-gtNew-gtfunction。可以自定义函数就像保存到在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，后续内容是“输出变量函数名(键入变量)”。且函数名和文件名完全相同。
每个函数在Command Window中运行，单独结束某一特定的计算任务，运行是输入“输出变量函数名(再输入变量)”，后再按回车。比如有个系统光盘驱动的函数是利用求绝对值的，函数名abs，因此在Command Window里然后输入“aabs(-1)”，都会显示运算结果为“a1”。且运算结果会在Workspace里直接出现一个变量a，左键双击后可看到a的值是1。
2.2脚本
这个可以理解为普通的函数，这种函数内容的开头没有function那行，所以就没再输入、作为输出变量，也没有函数名。文件扩展名和函数差不多是m，也要在Command Window里不运行。脚本也是用户建立的，方法是：Home-gtNewScript。就像能保存在工作路径下。脚本的功能那是完成用户是需要的、紧张的计算任务，通常脚本里会动态创建很多函数。
2.3GUI
一般翻译成为界面，那就是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法好像有点请，让人看起来好像更像是码农，因为现在很多问题是可以界面点点鼠标解决的办法。这时候就不需要先打开界面，然后打开方法是：在APPS标签里可以不不能找到所有已安装的GUI工具，右击即可解决。注意一点右边有个小三角可以点开。和函数差不多，用户也这个可以自己建立起自定义设置GUI，这部分较为紧张，对新手而言有点如此遥远。
2.4toolbox
象英译中成工具箱，matlab将功能字相或是应用上自成体系的一组函数和GUI穿越小说合集成一个toolbox。正版的matlab在购买时，几乎每一个toolbox也是要单独收费的，所以才toolbox也这个可以再理解为matlab产品的模块，一个工具箱应该是一个产品/商品。
2.5simulink
象用matlab能够解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和就像的编程完全不一样。simulink则需要提供另一种思路，图形化编程，有点儿像labview，这种方法很比较适合于物理模型的仿真，所以有时侯用“matlab编程”和“simulink仿真”强调什么。使用方法是在home标签下再点击simulink。
3.获得帮助
正确的完成帮助有四种方法
①home标签里，有个Help标志，点开后是可以额外各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中系统默认不使用免费，用老本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里你选installedlocally
②官网上找不到支持，后再是可以完成任务教程。这种方法额外的帮助文档和第一种方法一样。
③在Command Window里输入doc函数名来完成帮助。诸如输入输入#34docfft#34可以完成任务离散时间信号傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法获得的文档是前两种方法文档中的部分。当然了，前提不是你要明白了函数名，才能可以找到帮助。这种方法适合我于完成系统那个软件函数的使用说明。
④建议使用GUI时，正常情况界面的角落里有Help，点开也可以我得到帮助。这种方法完成任务的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法合适于完成任务系统随机软件GUI的使用说明。
这几种方法中，最为简单的是第三种，只要你很清楚自己需要的函数名，就可以不用这种获得只能证明和范例。而实际中在用中，一般具体用法的系统自带函数，也并又不是非常多，大致几十个？真正的必须紧记使用方法的可能会就几个，大多数全是知道函数名，要用的时候doc再看看。
matlab中独立的符号变量指什么？
matlab中的的的符号变量，指的是这个变量是肯定不会变化数值的
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