excel表格怎么筛选后台未填的数据 脏数据类型有哪几种？
脏数据类型有哪几种？
脏数据的类型：
1.缺失数据
造成数据缺失的原因有很多种，比如系统问题、生之物问题等。如果我再次出现了数据缺失情况，为了不引响数据分析结果的准确性，在数据分析时就是需要通过补值，或是将空值可以排除在分析范围之外。
首先排除空值会下降数据分析的样本总量，此时此刻这个可以你选择性地纳入一些平均数、比例随机数等。若系统中还留有缺失数据的具体记录，也可以按照系统再一次化入，若系统中也没有这些数据记录，就没有办法通过补录或者直接决定放弃这部分数据来帮忙解决。
2.再重复一遍数据
不同的数据直接出现三次的情况两者相比更很容易全面处理，因为只需要去除重复一遍数据即可。但如果我数据再次出现不几乎重复一遍的情况，或者某酒店VIP会员数据中，以外住址、姓名是一样的，其余的大多数数据也是差不多的，这种再重复一遍数据的处理就比较麻烦的话了。要是数据中有时间、日期，依然这个可以以此以及推测标准来可以解决，但要是没有时间、日期这些数据，就只能按照毛石混凝土筛选来全面处理。
3.出现了错误数据
错误`数据一般是因为数据就没通过法律规定程序参与记录而出现的。比如极其值，某个产品价格为1到100元，而统计中可是偏偏再次出现200这个值；比如格式不正确，将文字录成了日期格式；比如数据不统一规定，关于天津的记录有天津、tianjin。
对于异常值，这个可以按照限定区间的方法接受可以排除；是对格式问题，要通过系统内部逻辑结构并且里查；是对数据不统一规定，根本无法从系统方面去能解决，是因为它并属于完全的“错误”，系统并不能不能确认出天津和tianjin属于什么同一“事物”，并且没有办法人工干预的方法，表现出不兼容规则，用规则表去关联上古时代表。的或，那样一来出现tianjin这个数据就就看操作到天津。
4.万不可用数据
有些数据虽然对的但却没能不使用。的或地址为“上海浦东新区”，要想对“区”级别的数据并且分析时，还需要将“浦东”拆出来。那种情况的解决方案没有办法用关键词版本问题的方法，而且不肯定会也能换取超级解决的办法。
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