分布式数据库搭建方法 什么是数据库的分布式结构？
什么是数据库的分布式结构？
分布式数据库系统通常在用较小的计算机系统，每台计算机可另放在一个地方，每台计算机中都肯定有DBMS的一份完整u盘拷贝副本，或则部分文件复制副本，并本身自己局部的数据库，中部完全不同地点的许多计算机网络相互交换连接上，同盟协议混编一个求下载的、全局的逻辑上聚集、物理上广泛分布的规模很大数据库。
分布式空间数据库定义？
定义：分布式数据库是指利用西下高速计算机网络将物理上分散开的多个数据存储单元连接出声组成一个逻辑上统一的数据库。
分布式数据库的产生？
分布式数据库系统是由若干个站数学集合而成。这些站又被称节点，它们在通讯网络中直接连接在一起，各节点是个的的的数据库系统，它们都强大各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以代入是一系列集中式数据库系统的组织。它们在逻辑上都属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。
clickhouse架构原理？
ClickHouse是一个完全走向列式的分布式数据库。数据按照列储存，在网上查询过程中，数据按照数组来一次性处理(向量或者列Chunk)。当通过查询时，操作被转发到数组上，而不是在特定的事件的值上。所以被被称”向量化去查询执行”，相对于换算的数据处理成本，向量化全面处理具备更低的微博转发成本。
这个设计思路并不是什么新的思路理念。历史历史追溯到``APL``编程语言时代：``A``,``J``,``K``,and``Q``。数组编程越来越广泛主要是用于科学数据处理领域。而在关系型数据库中：也应用了``向量化``系统。
在速度去查询处理上，有两种的方法：向量化查询执行和运行时代码生成。为每种网上查询类型都并且代码生成，能去掉所有的借用和闪图微博转发一次性处理。这些方法并并不比其他方法好，当多个操作互相想执行时，运行时代码生成会更好，是可以利用累用CPU先执行单元和Pipeline管道。
向量化查询执行实用性当然不那就高，只不过它涉及到临时向量，前提是不写缓存中，并读取文件回来。要是预备数据并不更适合L2缓存，它很有可能是一个问题。但是向量化查询执行更太容易用来CPU的SIMD能力。一个研究论文没显示将两个方法特点到一起效果会更好。ClickHouse主要注意在用向量化查询执行和最多的运行时代码生成器允许(仅GROUP BY内部循环第一阶段被编译器)。
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