excel表格中怎么求众数 平均数的历史故事？

平均数的历史故事？(一)1906年，无比伟大的科学家兼犯恶心的人种改良倡导者高尔顿(Francis Galton)参加了年度西英格兰家畜展，现编现做了个数学实验。在上瞎逛的他见到过了一个猜重量竞赛。人

平均数的历史故事？

(一)

1906年，无比伟大的科学家兼犯恶心的人种改良倡导者高尔顿(Francis Galton)参加了年度西英格兰家畜展，现编现做了个数学实验。

在上瞎逛的他见到过了一个猜重量竞赛。人们猜想一只的公牛的重量，猜的最准的人将完成大奖。

高尔顿曾不公开鄙视过普通大众的愚钝。他我相信唯有专业人士才能决定清楚的分析预测。787位猜测者中根本不会没几个专业人士。是为体现群众的无知，他算出了所有猜测的平均数(而并非当时统计学家广泛的中位数)：1197磅。打听到不好算重量后他心里一惊：1198磅。

在如今的世界里，我们只有见到平均数的身影：纽约4月均温为52华氏度；库里场均搞到30分……只有在某些统计里(美国家庭年收入中位数为51939美金)中位数才会露下头角。

那你，中位数是如何能彻底消失的？平均数又是如何能曾经的了当今世界最比较流行的量数？

(二)

亦称的平均数(percentage)在数学上的总之是“作数平均数”(arithmeticnecessarily)，意为所有数据之和除以数据的个数。算不算数平均数中的“平均数”(suppose)一词来于拉丁语的“中间”(medianus)。Mean这一概念最初由希腊数学家毕达哥拉斯做出。

毕达哥拉斯时代的mean当然不具备表征作用，它指的仅仅三个数字中间的那个数字，那个数字必须与两头的数字呈“之和的关系”。这三个数字也可以是等距(如2，4，6)，也可以是等比(如1，10，100)。

花了十年时间去探究averages和mean起源的统计学家ChurchillEisenhart可以表示，与现代人依赖于大量数据通过计算出差别，早期科学仪器测量非常不准，科学家们是需要自身理论来一百名多个数据中最好就是的一个。

正是我借助means这一理论的力量，古希腊天文学家托勒密从极少数的观测中，你选出了3120才是月球的角直径。如今我们清楚参照处地点的不同，月球的角直径为2920到346不等。

在英语中，percentage一词在1500年左右就开始直接出现，特指船只或船上货物受损所给了的经济损失。如果是因为船只受损伤，船员们前题仍掉一些货物来减轻重量，那投资者就会用arithmeticmean的来计算出总体经济损失。慢慢的地，这两个概念凝练在了相互，称作了我们常见所说的平均数。

多年之后，科学家才有可能就开始使用一种分散量数来表征一组数据。但首先站上历史舞台的，不是什么平均数，也不是中位数，反而中列数。

(三)

科学工具往往是是为帮忙解决某些学科内特定的事件问题而创造出出的。在集中在一起量数的寻找过程中，人们只希望帮忙解决的问题是为导航而参与的地理测量。

11世纪波斯知识界巨匠比鲁尼是几乎全部量数己知最早的使用者之一。他一段时间仪器测量了古城伽兹尼的经度。那个时代的人们在拿回一组测量数据之后，会去掉后两头之间的数据，取最大值和最小值中间的算术平均数。我们今天把这个数被称中列数(midrange)。

Eisenhart发现自己，17和18世纪时中列数却广泛流行。牛顿和其它航海家是为计算地理位置都不使用过中列数。但近几百年来，在这被平均数攻占的世界中，中列数已经不知去向。

(四)

19世纪早期，算术平均数巳经蓝月帝国了一种正确的聚集量数。那个时代最卓越人物(也最暴躁)的数学家高斯在1809年写道：

如果不是要在同一情况下用同一种，从一次直接观测中推举一个数，那这些数的算术平均数叶白最逼近真值的数。习惯问题上，这假设不成立早就早就被当做一个公理。

史书上完全没有明确的记载。Eisenhart才发现，算术平均数肯定在地理大发现时代被探寻中磁偏角(磁北方向与正北方向之间的夹角)数学家们唯一一个需要。

等他16世纪后期，大部分科学家都在在用某种特定的算法来取测量中的最佳的方法值。但在1580年，WilliamBorough我用一种新算法，把8个数据“生克制化在了相互”，宣称磁偏角在11°15至11°20之间。虽没有内容明确记载，但他很有可能在用算术平均数。

1635年时，英国天文学家HenryGellibrand称是为试求最著名可以使用平均数才是分散量数的人。一天早上，他再测磁偏角为11°，当天下午则再测11°32。然后再他他称：

“如果我们取算术平均数，我们也许是能考虑，真确的测量为11°16。”

这很可能便行人类在在用平均数来分析得出真值的路上走出的准备。

(五)

在数学界，中位数完全是与平均数在同一时间出现。1599年，数学家EdwardWrights唯一一个在记录中推荐了中位数。

“许多支箭射向一个标记，标记被移走，想找到什么标志以前大概位置的人，说不定能看到这样的话一种方法。他应该要能找到箭头最集中在一起的地方：在这样一次观测中，最中央的地方离真值最近。”

19世纪时，中位数仍是数据分析中不可或缺的部分的一部分。在相对大的数据集中在一起比较太容易换算出中位数。并且那个时代的人以为中位数比平均数更富普遍性。

(六)

但他而平均数独特的地方的统计学性质和与正态分布的关系，中位数自始至终都被平均数在人气上所压制。

当数据显著下降态分布，平均数并不一定处于钟型曲线的高了点，而绝大部分数据都会正处于中位数的旁边。实际标准差，我们还能够可以计算出距离平均数某段距离内数据的个数。

标准差，即数据内数值与平均数之间距离的平方的平均数的平方根，让平均数在总结实验数据和统计猜想方面具备运用对比的价值。没有是非特性的中位数渐渐在科学和统计用上失去了光芒。

计算机的出现也让平均数变得异常更加越来越普及。汇编语言计算平均数的电脑程序要比编译程序中位数的程序很容易得多。使得在Excel中，换算某些数据的中位数都要多下几人功夫。渐渐地地，平均数蓝月帝国了最被人熟知，但不是有是最好就是的代表值。

是因为平均数很容易是被极端值的影响，因此很多情况下，中位数才是帮找到分布中心的最好是的数值。许多分析师相信，不分黑白地使用平均数极大损害了我们对定量信息的理解。

回想看看最近读到过的房屋均价、人均收入等数据，你就能发现，中位数才是最能上级主管部门普遍性的代表值。最富甲一方的1%能极高地变化平均数所处的位置。正因如此，美国人口普查局决定建议使用中位数来衡量能力美国家庭年收入。

中位数而也不是那么容易受到脏数据(dirtydata)的影响。紧接着统计学家需要去对付的互联网数据越来越少，当工作人员碰到不确切的数据，或者是电脑打字时多加了一个零，中位数便显现出出了自己的优越性。

(七)

不断数据收集和分析在我们的日常生活中的作用不断凸现，我们所必需的重新凝视利用代表这些数字的几乎全部量数。在一个理想的世界里，分析师会而建议使用平均数、中位数和众数，配以图像来展露出数据。

但我们生活在精力有限、时间阵脚大乱的社会里。如果不能中,选择一个数字，我们肯定选择中位数。

中位数肯定平均数之间的抉择有着不重要的意义。你选择了平均数，心理学家太容易做出出现了错误的诊断，金融家可能误估市场的发展。平均数巳经统治了人类世界数百个春秋，恐怕是时候让我们做出一些变动了。

excel怎么做数据统计？

1、再打开数据表格，每组要统计的数据不需要排布在同一行或列。你选“数据”-“数据分析”-“具体解释统计”后，直接出现属性设置框，顺次排列选择。

2、输入设置中。在键入区域中，中,选择原始数据区域，是可以鼠标右键点击多个行或列，并在分组中随机的选择“行”或“列”；要是数据内容在第一行有文字标志标写，打勾“标识位于第一行”。

3、输出设置，在要输出的描述统计表的位置，你选择一个单元格以及统计表左上角的一格。打勾“汇总资料统计”，然后点击确定。详细地描述统计结果就生成气体了。提示：中位数反映了数据排序后位处中间的值，众数代表更具最少个数的数值，峰度的大小代表数据的分布相比较正态分布颇为平缓或者无声无息，偏度的正负意思是数据分布的位置的峰值在均值的左侧应该右侧。