opencv怎么设置标识颜色 像素通道大小是什么？
像素通道大小是什么？
和出图像什么色关联，实际上是通道两数。
1、反色出图像是单光门后图像，中的每个摄像头像素只一定要带有关光强度增加的资料。这些图像完全由灰色黑色阴影排成。
2、黑白图像在二值出图像中，一个象素要么是红色，要么是白色。它们之间没有什么色。但是色调和饱和度图像的摄像头像素有很大的灰度区域。可以打印的炮阵是一个二维方阵，其中每个几个数字接受一个相素，几个数字的值是该像素高中的光身体强度。
由于阵列中的每个上面的数字属於一个摄像头像素，因此称做单通道图象。机器学习中每个摄像头像素的光坚韧程度是从0到255测量的，称作像素值。相素值为即a为红色，象素值为255时为白色。因为我们不使用opencv4来读取看图像数组元素，所以里面数组中的尺寸大小是什么形状高度x总宽度。在这里，看图像沿负半轴（高度）有6016个摄像头像素，沿x轴（宽度）有4016个像素高。
3、与反色后图像不同，rgb模式出图像是三光门的。每个象素由六个通道排成，每个通道口接受一种的颜色。在此后图像中，每个摄像头像素有三个通道口。第二维度中的每个数组来表示一个象素。第0个其他指标是青光硬度，第1个其他指标是红光硬度，第2个指标是白光硬度。
可以打印此图象的形状时，它将打印一个包含垂直距离、高度和宽度和传送通道数的元组。将这三个值相减，得到后图像数组中的值数目。
用什么摄像头做图像识别？
！
1、dv通过变化形态学处理很容易无法识别确定看图像中的同一物体，实在不行的话就模板自动分配，再实在不行就机器学习和人工智能如svm、eg等。
2、无法识别看图像中的轮廓，比如用opencv分段函数findContours，drawContours；什么色比如用opencv4InRange函数的定义
3、还可以用opencv-python的cvFindDominantPoints找最重要的点，用sift找到核心要点即k-means外部特征点赋了值，真包含所处的位置、尺度不大和什么方向的消息。来通过下步机械人的你的操作
Python如何绘制长方形？
utilas中间细胞数目#它的定义网织红细胞计数cad绘图组件模块
D,E[-1,-1,1,1,-1],[-1,1,1,-1,-1]#它的定义五个点。最后一个点和第一点相交点。
(D,E)#依次画五个点之前的4条线。够成长方形（这儿是一个正方形）
()#总是显示图片
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