python sqlite3教程实操 sqlite3在linux下怎么编译？
sqlite3在linux下怎么编译？
然后使用交叉编译器编译，然后install到一个文件夹下，把install的内容拷贝到开发板文件系统的/usr或者/usr/local目录下
sqlite3命令怎么打开一个创建好了的数据库？
看你用什么调试了 如果用电脑的虚拟机 eclipse：DDMS--data-data-项目名-这个忘了--数据库名字.db 控制台：adb shell -- cd data/data/项目名/忘了/数据库文件导出 可以使用工具查看数据库文件了 如果使用的平板电脑或者手机调试的话：默认情况下数据库建立在项目文件目录以下的目录中具体忘记了。想查看必须获取平板或手机的root权限。也可以指定数据库路径。
如何利用Python对SQL操作？
这里介绍一种操作SQL的—SQLAlchemy，python中常用的ORM框架，支持各种主流的数据库，包括SQLite，MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQL Server等，简单易学，操作简单，下面我简单介绍一下SQLAlchemy的安装和使用，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：
为了方便演示，这里新建了一个student数据表，主要有id,name,age,address这4个字段（MySQL数据库），如下：
1.安装SQLAlchemy，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行SQL操作了，主要是增删改查，代码及截图如下：
创建连接，会话对象及基类，这里需要注意的是SQLAlchemy基于python2.x的MySQLdb，如果python3.x需要使用的话，需将pymysql转MySQLdb使用，代码如下：
接着就是定义Student类，这个其实很简单，对照着student数据表结构定义就行，__repr__函数对查询的数据进行规整一下，如下：
查询数据，这里先连接数据库，再利用filter（all所有数据）函数过滤一下数据，类似sql中的where查询：
程序运行截图如下：
增加数据，增加后，需要commit提交数据库，代码如下：
数据表截图如下，已经成功增加数据：
修改数据，与上面类似，也需要commit提交，代码如下：
程序运行截图如下：
删除数据，同上，根据id删除，代码如下：
程序运行截图如下，已经成功删除数据：
至此，我们就完成了利用SQLAlchemy对SQL数据的操作。总的来说，整个过程不难，只要熟悉一下相关代码，很快就能掌握的，当然，你也可以利用最基本的包进行SQL操作，像pymysql等，这里我就不赘述了，相关问题我也回答过，可以看看我以前的回答，网上也有相关资料可供参考，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
