python求导函数中间量如何定义 量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab与。;在矩阵处理方面的强大优势是Python s .我曾经用Matlab和Python运行过同样的算法，涉及到矩阵中符号的求导。
Python使用Numpy、Sympy和Scipy。感觉Sympy里的矩阵功能强大，但是速度慢，需要重点关注各种细节。
例如，它可以 t自动展开复杂类型，经常出现(1 I)(2I 1)的结果，需要调用。展开来解决。
Matlab可以让你专注于模型，Python超越Matlab还需要时间。
不过Python有强大的第三方包，比如Scarpy和Skikit-l
医学生想自学机器学习，但数学基础很差怎么办？
你的交叉线有点大。自学习机器学习的原因是什么？
是个人爱好吗？还是想换个曲目？
如果你有个人爱好，你不 不要想那么多。觉得不好的地方补上。但前提是主业不要放弃。就是你的研究生要好好学习，这是你以后的工作。
如果你想换曲目。我劝你好好想想，多和朋友交流。他们已经读研究生了，肯定老了。
首先，你必须彻底浪费你之前的大学和研究生生涯(也许是it 这完全是绝对的，但至少它 it'大部分都是。起跑线比别人落后好几年。
二、就业招聘往往要看你的学历和学校。自学的机会很少。
所以这种重大的改变要谨慎再谨慎。
机器学习前需要哪些预备知识？
前提机器学习的基础是数学。数学不是可有可无的理论方法，而是不可或缺的支柱。如果你是一名计算机工程师，每天都在使用UML、ORM、设计模式等软件工程工具/技术，请闭上眼睛一秒钟，忘记一切。这并不是说这些概念不重要，绝不是！但是机器学习需要不同的方法。Python今天如此受欢迎的原因之一是它的 "原型制作速度和速度。在机器学习中，能够用几行代码对算法建模的语言是绝对必要的。
微积分、线性代数、概率论几乎在机器学习的所有算法中都是不可或缺的。如果你的数学功底扎实，请跳过这一章。否则，它 再次回顾这些重要的概念是有好处的。考虑到理论的数量，我不 我不建议你从大零件开始。虽然一开始可以用来查询具体的概念，但是初学者还是先把重点放在简单的话题上比较好。网上有很多好的在线资源(比如Cours《概率论入门》、格林斯泰德和斯内尔( ~ chance/teaching _ AIDS/books _ articl《线性代数入门》、怀斯和加拉格尔(~利亚姆/teaching/4315-SPR 06/PDF)。
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