python创建一个空集合的方法 python class和def的区别？
python class和def的区别？
类是一个面向对象的类，用于描述具有相同属性和方法的对象集合，它定义集合中每个对象共享的属性和设置。对象是一个类的实例。
一个类相当于一个模板，可以包含很多函数(比如def)，有些功能是在函数中实现的。
例如:
类MyTestCase (unittest。test cas: # class是关键字(表示类创建即将开始)mytestcas: # t
python的内置字典数据类型为？
想要学好Python，必须要学习各种知识点，比如类、对象、数据类型等。有同学对内置类型的概念比较模糊，接下来分享的杭州Python基础知识点总结会给大家做一个简单的梳理。
python序列结构实验步骤？
1.按照有序和无序划分:
有序:列表元组字符串
无序:词典收藏
2.根据变量不可变的划分:
变量:列表字典集合
不可变:元组字符串
列出清单
以[1，2，3， AAA]放在一对方括号[]中，相邻的元素用逗号分隔。在Python中，同一列表中元素的数据类型可以不同，包括基本的元素类型，如整数、实数、字符串、列表、元组、字典、集合、函数和任何其他对象。
列表是包含几个元素的有序且连续的内存空间。当列表添加或删除元素时，列表对象会自动扩展或收缩内存，从而确保相邻元素之间没有间隙。
在非尾部位置插入或删除元素会改变列表中该位置之后的元素的索引，这可能会导致某些操作出现意外的错误结果。
除非真的有必要，否则应该尝试在列表末尾添加和删除元素。
random库的使用例题？
一、随机模块介绍
Python标准库中的random函数可以生成随机的浮点数、整数和字符串，甚至可以帮助你在列表序列中随机选择一个元素，打乱一组数据。
二、随机模块的重要功能
1)，random()返回0ltnlt。1之间的随机实数n；
2) choic: 0 lt n lt 1.0。
gtgtgt random.random() #随机浮点x，
2、随机.统一
random.uniform的函数原型是random.uniform(a，b)，用于生成指定范围内的随机符号个数。两个参数一个是上限，一个是下限。如果a gt b，生成的随机数n: a lt n lt b。如果a ltb，则lt n lt a
gtgtgt random.uniform(1，10) #随机浮点x，
random.randint
random.randint()的函数原型是random.randint(a，b)，用于生成指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a lt n lt b
gtgtgt random.randint(10, 100)
random.randrange
random.randrange的函数原型是:random。Randrange ([start]，stop [，step])，根据指定的基数从指定的范围和递增的集合中获取一个随机数。例如:random.randrange(10，100，2)，结果相当于从[10，12，14，16，...96，98]序列。Random.randrange(10，100，2)等效于(range(10，100，2)。
随机选择0到100之间的偶数:
gtgtgt导入随机gtgtgt random.randrange(0，101，2)
5、
从序列中获取一个随机元素。它的函数原型是:(序列)。参数序列表示有序类型。这里需要说明的是，sequence在python中并不是一个特定的类型，而是指一系列的类型。列表、元组、字符串都属于序列。顺序请参考python手册的数据模型章节。
Gtgt gt (# 39abcd:。
P [# 34 Python # 34，# 34是# 34，# 34强大的# 34，# 34简单的# 34，# 34等等...# 34] (p)打印p #结果(因为是随机的，你的结果可能不一样。)#[#39功能强大的#39、#39简单的#39、#39is#39、#39Python#39、# 39等等...p [#34Python#34，#34is#34，#34powerful # 34，#34simple#34，# 34等等...#34]
7、
函数的原型是:(sequence，k)，从指定的序列中随机获取指定长度的片段。sample函数不会修改原始序列。如果k大于序列元素的数量，将会报告一个错误。
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