上网基础知识大全 互联网到底是怎么来的？
互联网到底是怎么来的？
因特网始于1969年的美国。是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）如何制定的协定下，必须主要用于军事连接，后将美国西南部的加利福尼亚大学洛杉矶分校、斯坦福大学研究学院、UCSB（加利福尼亚大学）和犹他州大学的四台通常的计算机连接起来。这个协定由马萨诸塞州剑桥的BBN科技进行先执行，BBN统合了IMP（接口信息处理机），那是一种订制的霍尼韦尔小型机（HoneywellDDP-516Minicomputer）。在在BBN对软件设计，路由，流量控制及网络控制的设计和最终形成后，它们被先分配到各个站点临时接入到ARPANET的网关。BBN在1969年8月30号到年底间陆续能制造了4台IMP，并就开始联机。
两个加快internet发展的广域网是NSF网，它曾经在是由美国国家科学基金会资助建设的，目的是连接到全美的5个超级计算机中心，供100多所美国大学互相访问它们的资源。NSF网也区分TCP/IP协议，且与internet联成一体。
ARPA网和NSF网曾经在是为科研服务的，其主要目的为用户提供给网络共享规模很大主机的足够地资源。紧接着连接到主机数量的增加，越来越多的人把internet作为通信和交流的工具。一些公司还陆陆续续在internet上积极开展了商业活动。不断internet的完全商业化，其在通信、信息检索、客户服务等方面的巨大潜力被挖掘点出来，使internet有了质的飞跃，并到了最后走向全球。
大三了，学校要求选专业方向，计算机网络，计算机控制与嵌入式系统，人工智能，这三个方向选哪个较好？
这是一个太好的问题，又是很多计算机专业大学生也很不在乎的问题，另外一名IT从业者，同样的都是一名计算机专业的教育工作者，我来回答再看看。
简单，从专业方向来看，计算机网络、嵌入式和人工智能这三个方向是比较好的选择，各自的发展空间也都也很大，学生在选择具体看方向的时候，要考虑到到自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，同时还不需要考虑到相同方向的行业现状，和学校自身的教育资源分配情况。
从技术的发展趋势来看，人工智能方向是当前的热点，在工业互联网、5G和新基建计划的推动下，人工智能领域会慢慢的能量出大量的发展机会，而且当前人工智能领域的人才缺口也总体都很大，因此你选人工智能方向会有一个也很好的发展前景。不过，四十多年来人工智能领域的人才培养大都以研究生教育为主，但是人工智能本身的知识体系相当庞大无比，所以我本科生你选择人工智能方向我还是具备当然挑战性的。
当前要想你选人工智能方向，是需要决定好三件事，其一是自身的学习能力是否能够躲避大得多的学习压力，其二是高校是否可以提供一个好点的学习环境，学习人工智能对于教育资源的要求还是都很高的，原因之二是还有没有再读研的计划，不读研和读研在怎么学习内容是那就必然一定会区别的。
人工智能本身是一个太是是的交叉学科领域，牵涉到到哲学、数学、计算机、经济学、控制学、语言学等内容，所以学人工智能要为自己线织一个庞然的技术网络，整体的知识量还是非常大的。除开知识量大之外，人工智能本身的难度也相对于也很高，但当前人工智能的诸多研究尚所处的初期，这也加大了学的难度。
按照历史经验来看，如果自身的数学基础比较比较功底，同样的具高较强的学习能力，当前这个可以重点决定下人工智能方向，这又是顺应时代发展的选择。只不过，因此人工智能的诸多研究方向这对研究什么场景的要求比较比较高，比如说通常需要数据中心的支撑等等，所以我要结合自身学校的教育资源情况，来慎重对待考虑到。
当前人工智能领域的人才需求依旧比较偏向于主流应用型人才和创新型人才，因此如果不是你选人工智能方向，见意读再看看研究生。当然，要是没有读研的想法，在怎么学习内容上应该更比较擅长于行业应用方向，应该重点去学习一下如何能按照人工智能平台来结束行业应用创新。
当前一部分规模很大科技（互联网公司）早再推出了自己的人工智能平台，这些人工智能平台有的是基于计算机视觉技术体系百炼的，有的是基于自然语言处理技术体系打造的，实现这些人工智能平台也可以完成大量的行业落地后应用形式，但是目前在行业领域内，早就有了大量的案例是可以可以参考。
后来，人工智能虽说是当前的热点，但人工智能领域的就业岗位对此从业者的要求应该也很高的，但是岗位需求也在不断变化，从近两年内人工智能方向研究生的就业情况来看，当前开发岗位的招聘数量我还是也很大的，而算法岗位的招聘数量要相对于少一些，事实上也要引起注意。
我普通机电设备互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要注意的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会相继写一些麻烦问下互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友这个可以查哈我，完全相信一定会会有了。
如果不是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，也可以是考研方面的问题，都是可以在评论区私信给我，或则私信给我我！
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