matlab怎么使矩阵元素整体乘除 cblas中矩阵相乘是元素相乘再相加吗？
cblas中矩阵相乘是元素相乘再相加吗？
matlab的数组是以矩阵形式存储文件的，就再输入两个矩阵，做矩阵乘法的时候乘号书写.*就可以了。
如何用matlab进行参数估计？
象也是基于最小二乘法的线性回归，其中有一元线性回归和20块线性回归模型，一元线性回归用：linefit函数，20块的话用regress函数，要是是线性模型的话需要化简为线性的，如果没有不能不能化简，则不需要自己依据什么模型建立非线性函数求解参数
matlab 教程？
前言：matlab只不过是个软件，为了能够完成机械的计算，而如何能安排好这些算出，要用户掌握最基本的数学概念。这篇将推荐工程数学中广泛的数学概念，与matlab显然并不去相关，但表面看来是matlab的基础。
1.数值与符号
要是给工程数学问题分类，最大的两类那肯定是数值问题和符号问题，随机matlab的数值运算和符号运算结果。简言之，数值运算那是所有的变量的值己知，求大神解答的确实是一些具体看的值；符号运算则还好相反，不要求所有的变量都.设，求大神解答的结果也不是变量具体一点的值，只不过是变量之间的关系。一个简单点例子是
①数值问题：求解答一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所解值的结果一定是x几点几几点几i，是个复数，是个详细的数值。
②符号问题：求解答一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果是有是x求根公式，是abc的函数，是个关系
可见，一个问题是数值问题那就符号问题，很大程度上改变于结果不需要求解释的是数值那就关系。其实两个问题也也可以相互转化，比如说数值问题的一元二次方程，我们好象会先被转化成符号问题，把abcx2求根公式，求出变量x的具体详细数值。但实际中，象我们当然不我推荐那样的话做，原因是matlab的数值和符号是已经有所不同的两套系统，相互转化不光不需要闲杂的数值符号可以转换语言，更很有可能给予查错的不便。
2.是是数值问题
以下是最常见的一种的数值问题，文中提到的解法也可在数值计算、科学计算、数值算法这类书中不能找到。
2.1代数方程
代数方程又统称线性方程和非线性方程，线性方程就像是可以转化为矩阵形式AXb，对A求逆再试一下。求逆的数值解法好象有高斯赛德尔迭代，超变得松弛迭代等。非线性方程一般能量转化为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros它表示f是个多输出函数，数值解法像是是迭代，较常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程就像被转化为Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和Dy都是向量，f确实是个多作为输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程比较奇怪，matlab处理偏微分方程也不专业，我也几乎不用什么matlab全面处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。伪距法需要按结构中心差分，迎风差分等。有限元法需要换算刚度矩阵等。
2.4插值和曲线拟合
插值和拟合是全部差别的两个数学概念，只不过某些时候很多人都混淆了。两者的描述都可以不归结为：.设函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个.设的x，按的y的数值。插值常用的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种拟合是线性曲线拟合，求解方法是最小二乘法。
2.5分与合周期傅里叶变换
严不说来，这并没法算一个数学问题，只是因为一种运算，就好像听说加减乘除一样的。特殊性取决于人这种自由变化是对于一个向量进行，且运算后的结果依旧是个向量。这里提出是目的是指出这种傅里叶变换的限定，那些要求是离散时间信号周期，这也是数值方法能处理的真正一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题比较比较宽泛性，一般是可以归罪于为求目标函数f(x)的的最或者最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x要柯西-黎曼方程线性约束条件、非平稳约束条件、上下界。具体看的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
试求函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。常见算法有正方形公式，梯形公式，辛普森公式。相似的问题另外数值求导。
3.有名符号问题
以下是最常见的符号问题，必须特别强调的是，n0问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不到的。而符号问题无巧不巧只不过，绝大部分我们遇到的符号问题也是没有解的，或者准确的说，没有解析解。.例如求一元五次方程，我们知道x和这些系数必然关系，但不能写出了什么显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题是可以归结到为：三角形的三边xn1f(xn)，求xn，最常见于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题这个可以请看为：f(x,c)0，求xx(c)，这里要求解的总之是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题也可以描述为：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，好象无须初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分是可以详细解释为：试求函数关系yf(x)，求y的不定积分。虽然的问题还有符号求导。
matlab最基础教程（一）：软件基本概念
前言：①要是你是上次可以使用matlab，个人建议写作本教程。②以2017a版本为基础，可以参照于2014a及之后的版本，之前的版本未测试出来。③特点这两个月在坛子里问的问题，整理好成教程，水平有限，欢迎见怪哦。
的界面
home标签下，不能找到layout通过设置/复位，这个可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要会显示
①CurrentFolder：中文就像英译中成工作路径，好象设置里成一个自己成立的、有读写权限的文件夹，或者我的文档下组建一个matlab文件夹
②CommandWindow：字面意思是命令窗口，单独运行代码，所有的代码都是在这里然后输入
③Workspace：字面意思是工作空间，其实是临时贮存所有运行结果的地方，“暂”的具体看含义是：关掉matlab后丢失的
2.软件中的基本概念
2.1函数
matlab之所以强大，就是而且提供大量的函数，你也这个可以组建下拉菜单函数，方法是：Home-gtNew-gtfunction。自定义设置函数象保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，后续内容是“输出变量函数名(然后输入变量)”。且函数名和文件名完全相同。
每个函数在Command Window中正常运行，为了完成某个特定的计算任务，运行是键入“输出变量函数名(再输入变量)”，然后按回车。的或有个系统从网上下载的函数是利用求绝对值的，函数名abs，所以我在Command Window里然后输入“aabs(-1)”，就会总是显示运算结果为“a1”。且运算结果会在Workspace里再次出现一个变量a，鼠标双击后可看见了a的值是1。
2.2脚本
是可以理解为特殊的函数，这种函数内容的开头没有function那行，所以没有然后输入、输出变量，也没有函数名。文件扩展名和函数完全不一样是m，也需要在Command Window里正常运行。脚本是用户成立的，方法是：Home-gtNewScript。一般需要保存在工作路径下。脚本的功能就是结束用户需要的、复杂的计算任务，大多脚本里会调用很多函数。
2.3GUI
好象英文翻译为界面，是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法好像有点麻烦的话，让人虽然更像是码农，所以才现在很多问题这个可以界面点点鼠标帮忙解决。这时候就是需要打开界面，可以打开方法是：在APPS标签里可以能找到所有已安装的GUI工具，右击再试一下。特别注意右边有个小三角也可以点开。和函数完全不一样，用户也这个可以自己建立起选项卡GUI，这部分较为古怪，对新手而言有些遥远的地方。
2.4toolbox
一般翻译成工具箱，matlab将功能字相也可以应用上自成体系的一组函数和GUI发我成一个toolbox。正版的matlab在购买时，全都每一个toolbox也是要分开来收钱的，因此toolbox也可以不表述为matlab产品的模块，一个工具箱是一个产品/商品。
2.5simulink
好象用matlab解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序负责执行，和象的编程一样的。simulink则需要提供另一种思路，图形化编程，有点儿像labview，这种方法很适合我于物理模型的仿真，但有时侯用“matlab编程”和“simulink仿真”反诘。使用方法是在home标签下点击simulink。
3.额外帮助
具体方法的完成指导有四种方法
①home标签里，有个Help标志，点开后可以不获得各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中系统默认在用万分感谢，才用本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里选择类型installedlocally
②官网上能找到支持，然后把这个可以我得到教程。这种方法额外的帮助文档和第一种方法差不多。
③在Command Window里输入doc函数名来完成任务帮助。比如再输入#34docfft#34是可以完成离散化方法傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法额外的文档是前两种方法文档中的部分。不过，前提是你的要明白了函数名，才能可以找到帮助。这种方法适合我于额外系统从网上下载函数的使用说明。
④不使用GUI时，正常情况界面的角落里有Help，点开可以完成任务帮助。这种方法完成任务的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法更适合于我得到系统光盘驱动GUI的使用说明。
这几种方法中，使用较多的是第三种，只要你明白了自己不需要的函数名，就可以不用这种完成说明和范例。而实际不使用中，就像正确的系统光盘驱动函数，也并并非非常多，大致几十个？真正的必须时刻谨记使用方法的很有可能就几个，通常全是明白了函数名，要专用时候doc一下。
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