怎样成为数据分析师工作内容 数据分析师这个工作累吗?经常加班吗？
数据分析师这个工作累吗?经常加班吗？
数据分析师在公司是一个很重要的是的职位，他会与许多部门沟通交流商谈合作，为多个项目产品的决策提供给支撑，是一个一对多的角色，所以我数据分析师加班是难勉的，但在现在这个社会，简直还没有不加班的工作，所以也没什么好发着牢骚的，要想获得成功还得付出比别人更多倍的努力。
未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？
谢谢请贴！
数据分析是专业性总体较高的工作岗位，未来要想从事行业数据分析工作不但不需要功底的数学基础，还是需要清楚数据分析的方法。
与数据分析关联交好的专业有统计学、计算机、大数据（数据科学）、数学包括经济学等专业，这些专业对于数据的理解互为补充，下面做一个简单点分析：
数学是基础学科，未来发展的弹性比较比较大，只不过必须补学的相关专业知识也都很多。数学专业未来可以从事外贸计算机、统计出来、大数据、人工智能等方向，也算数学是古代和现代信息技术的基础，手中掌握基础扎实的数据知识会有一个太广阔的发展空间。
计算机学科是信息化时代的代表学科，数据分析（数据挖掘）是计算机专业的常见方向，目前大量从事行业数据分析（数据挖掘）的专业人才都是计算机专业本科毕业的，计算机专业不仅仅有打扎实的数学基础，同时计算机专业相对于工具的使用也有系统的培养过程。
统计学三个不重要的工作那是数据建模，对数据分析得出的结论各种结果，才发现数据背后的规律进而指导决策，也算数据分析是统计学的核心内容之一。统计学与计算机的结合一直都就比较比较松散，毕竟像现代统计学要按照计算机技术来并且呈现，而统计学、计算机和数学的结合就拥有了大数据的基础，因此大数据专业在做数据分析（数据挖掘）方面更具天然的知识结构上的优势。
对此大数据时代背景下的数据分析师来说，能够掌握肯定会的编码知识对此数据分析任务来说几乎是不可避免的，因为大数据的时代特征造就了数据的诸多特点，包括数据量大、结构多样性、价值密度较低、速度快、真假难辨等等，这些特征如果采用悠久的传统的数据分析方法显然不能不能充分挖掘出数据的价值，实际机器学习等来通过数据分析是当前的很流行做法。
数据分析专业当然不要做功能各个的编程工作，并不需要去考虑程序的系统级问题，比如说并发性、分布式、资源调度等等内容，只不需要能是从算法设计和实现方法突然发现数据背后的规律就可以了，来看，数据分析师的任务跟程序员应该有本质区别的。
目前使用Python做数据分析是比较最常见的一种的做法，Python有极为丰富的库可以不方便啊各种数据分析，而也能把结果比较非常直观的完全呈现出去。看两个Python的小例子：
数据分析是接受大数据价值化的有用渠道，所以才数据建模未来的发展空间那就比较比较大的。
作者简介：科学院大学计算机专业研究生导师，从事行业IT行业多年，研究方向和代码软件体系结构、大数据、人工智能去相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎您关注作者，热情咨询计算机查找问题。
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