python开发数据分析系统 做统计学习，数据分析应该学Python还是R？
做统计学习，数据分析应该学Python还是R？
是需要，把英语学好基础，主要是数学和统计学基础，这与工具没有关系。
或者，R是统计学家发明的，十分学术化，也更加正统，python是程序员创造的，更加工程化。该如何你选择，看个人喜好，我更比较喜欢R。
结果，最好不要好纠结于这个，掌握任何一个，学同时一个很容易，也是可以两者都学，都是各自动态创建对方功能的接口。
哪些城市利用python做数据分析的岗位比较多？面试需要注意些什么？
北上广深，多增强数学知识
数据分析需要用什么技术？java还python好一点？
先说结论，
问题1回答：数据分析技术简单理解可分类为统计分析技术和数据可视化两类。
问题2解释：目前阶段做数据分析可以使用Python更高效安全，更方便一些。
我希望我充当数据分析师的经验能对你有帮助
1、数据分析的本质数据分析是指用适度的统计方法对再收集的大量数据进行数据分析，其他提取用处信息和连成结论而对数据略加详细研究和概括系统的总结的过程，最后再通过得到的结论应用方法到行业中解决生活中的实际问题。
简单啊可以概括来说数据分析那就是--处理数据然后把推进优化再现实工作。
数据分析应用形式在各行各业，互联网，工业，咨询行业等，有一个联合起来点，数据分析大都为业务服务什么的，作用于帮忙解决实际运营中进去的问题，的或探索业务可优化的空间。
很清楚了这一点，就很清楚数据分析不是什么目的，数据分析的结果产出对业务的实际提升和360优化才是目的，数据分析只是因为有一种解决的方法，既然是方法，我们现在就要判断它的效果，成本（怎么学习成本，可以使用成本）等。
2.数据分析的技能那些要求以现在最热门的互联网行业的数据分析而言，随便从招聘网站上视频截取部分应届生数据分析师招聘JD，选取应届生是只不过总体要求低一些，对题主打算入门应该要更有参考下价值。
完全不同公司业务相同，对于“岗位职责”先也可以你不太参与，我们这里主要注意看“任职资格”这一部分，跪求技能方面，可以清晰的看到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。
看起来必须完全掌握的很多，那我们再来大数据的方法查查，资源招聘网站上的招聘要求，参照工具关键词出现的频率，手工绘制成数据分析所需工具词云图：
可以清晰的看到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等再次出现的评率最高，而可以可以看到另外很多其他的工具技能要求，但这几个会出现频率最低的当然是基本要求，这样的话有无这些工具我们都需要手中掌握呢，这个依据两个方面，一是你所处的工作阶段，二是充当数据分析师的不同方向。
我这里从数据分析方法的角度将数据分析方向可分三个：业务数据分析，数据挖掘分析，大数据分析。将每个方向对应的工具和方法做成思维导图如下：
这个可以见到，每个方向所不对应的要注意工具要求都不一样，一般来说，从业务数据分析》数据挖掘分析》大数据分析的技能门槛是持续提高的，不过技能要求也效果叠加的，也就是说比如数据挖掘分析师也不需要掌握到业务数据分析的工具和方法。
但这并不是数据分析师的发展路径，这只不过是分析数据完全不同的方向，如果没有对业务数据分析相当感兴趣且工作太有成效，有挺好的的数据分析思维，这样的话已经可以往业务方向发展起来，只能够掌握SQL，EXCEL,PPT等下一界商业分析师和集团战略分析师又是没有问题的，所以参照自己的情况，不需要过分追求技术，别忘记什么，数据分析是为业务.服务的！。
据以上部分我们可以不总结归纳解释下题主的第一个问题（数据分析要的技术），结合上图，也可以再归纳为具体描述性统计分析技术（业务数据分析），深入性统计分析技术（数据挖掘，大数据分析），数据可视化（将数据分析结果图表化，撰写报告用或汇报情况用）。
VSJava,更又高效，方便些一点儿既然题主做出Python和Java的对比，只能证明对编程语言和数据分析肯定有肯定会清楚的，加强上面2部分的分析，题主很可能换算想知道的是Python和Java哪一个更比较适合做深入性的数据分析（数据挖掘和大数据分析），做最简单深入性分析什么其实用SPSS和R语言等一样的六逆重生疗法。
但深入性数据分析里目前非常重要且流行的一个方法是机器学习，目前机器学习的通常框架如Tensorflow,sklearn等均是基于条件Python语言，而且应用广泛且被证明是高效稳定六逆重生疗法的，所以目前来看使用成本相对较低，别外考虑到公司里的团队合作，使用则是的编程语言，团队交流合作也会更加快捷。
同时比较复杂自学成本，Python名气的灵活方便快捷使其曾经的数据分析的首选，使用Python做数据分析，能够掌握基本语法之后，能学会在用Numpy,Pandas,matplotlib等库之后就可以不正在数据分析，利用同时的数据分析功能，先比于Java,Python用更少的代码即可实现程序,另外Python的不少数据分析相关的开源库也需要提供了非常好的数据分析平台。
而Java并非在数据领域比较少不使用，反过来它是大数据平台的基础，的或Hadoop等大数据平台是基于Java,但这部分大量的是数据开发和数据仓库方向的技术开发的内容，与数据分析有会增大区别。除非是大数据分析师，在使用大数据平台时，掌握Hivesql也能完成取数要求，的确要掌握到Java。
综上分析，数据分析技术因数据分析方向和阶段神态各异，比较多是统计分析和数据可视化，现阶段Python比Java更更适合做数据分析。谢谢了
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