亚马逊竞品listing销量怎么看 亚马逊上常见的商品一般会包括哪些因素？
亚马逊上常见的商品一般会包括哪些因素？
会影响亚马逊产品排名的因素比较多有以下几个方面：Listing的质量：除开标题，图片，描述等信息，自然，优化软件得越好的listing完成更好的排名的机会越大；关键词的相关性；类目相关性：类目相关性对类目排名的影响太大，亚马逊每个商品类目下都是很多属性可供选择类型；销量：销量相对于排名的影响都是不大的，仅有那些有着不错销量的产品，才更有机会获得都很有名的排名；好评率：好评率是引响产品排名的最重要指标，和买家反馈，商品评价，退款退货率等等。
卖家精灵是如何统计产品销量的？
1、必须，我们有一个海量数据处理能力的爬虫引擎，它会一天爬取亚马逊各站点的产品基本信息，如价格、评论数等，特别是BSR排名。
2、设计和实现我们最近3年的历史销量数据积累和用户神秘反馈，我们大致清楚每个站点，每个大类目BSR和销量的对应关系。
3、设计和实现日销量和当日BSR的对应关系，我们就是可以实现该ASIN平日来算BSR，明确的预测日销量。
4、参照每月已分析预测出的日销量平均值*当月天数，能够得到当月的月销量。
5、同样的，我们也会确定该ASIN的历史销量走势，和随着日日时间的后移，去水平校正销量预测的准确率。
特别尽量，如果没有一个Listing的各子体宽带共享父体BSR，则该子体的销量就是父体的销量，即各子体销量之和，所以才它们各子体销量看起来大都同一或相当逼近的。
在销量预测过程中，比较多有不胜感激异常情况，会可能导致销量预测的偏差：
1、毕竟BSR是基于组件订单量，而不是销量，一个中有10件商品的订单和包含1件商品的订单，对BSR的提升是完全不一样的。
所以我当某类产品用户经常会定购超过1件，销量预测偏差就较大。
2、假如当日毕竟一招秒等促销过多BSR剧烈变化，比如说从10万名忽然提升到2000名，当日均值为2万左右（两天按四个时段可以计算均值），就不太准了。
3、要是产品断货，BSR在稳中有序下降但有值，系统会预测国家当天有销量，不好算销量为0。
这个问题会是从监控BuyBox一定程度可缓解。
4、是因为数据监控不马上，.例如某些ASIN办不到几天监控两次或一次，导致当日没有BSR，只有用最近一两天的BSR预测当日均值。
5、某些小类目，例如Tablet Stands（ipad支架，亚马逊站内搜索：ipadholder），基本都都没有大类BSR，就没能实现大类BSR预测；
要是我们不小心碰到被收录另外预估了，销量很有可能会很离谱，我们会不断杜绝这类Bug。
6、某个类目销量是一个整体大增，诸如亚马逊Prime Day和黑五，倒致同样的BSR排名的ASIN，当日销量比上月整体攀升了，这个不是太好预估。
7、是对头部产品，特别是BSR在500以内的，预估误差会也很大。
毕竟BSR是基于条件排名的，例如某类目头部前10的产品，排名基本上稳定点了，但某ASIN的BSR排名如何从第8名升到第5名，而且有几天日销量从300飙升到1000，实际日销量从300升到500，BSR排名都是这样的改变的。
8、ASIN的类目忽然间需要变更了，从BeautyampPersonalCare办理变更到Health amp Household，销量就肯定有几天就不准去了。
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