云时代下的cmdb有什么特征 cmdb的特点？
cmdb的特点？
CMDB即配置一般管理数据库，获取、能维护，检查企业的IT资源，从而高效操纵与管理不断变化的IT基础架构与IT服务，并为其它系统，的或任务调度、运维工单、公告管理等系统可以提供准确的配置信息。
特点：
01、灵活性
02、安全性
03、准确性
04、实时性
你在用什么工具做知识库？
那一次用过不少知识管理工具，.例如Evernote、OneNote、自建Wiki、针式PKM、有道云笔记，现在全迁移到到了Notion。现在我的知识管理工作流也很简单，整个过程中只用几个工具来结束，以及typora、Notion Web Clipper、Scapple、Things3、Anki等。
我们很清楚，知识管理的全流程和收集、处理、怎么复习、装订归档/舍弃四个步骤。
收集到的数据源比较多不知从何而来网页和书籍。在notion中成立一个page来做根目录，充斥书籍的摘录用typora记录成markdown格式，不知从何而来网页的摘录真接用NotionWebClipper收藏过到这个page中。
在全面处理步骤中，彻底删除不必要的数据内容，重新收拾好无论是书籍和网页的内容，给出自己的问题，明确的逻辑关系将数据整理到一起，用Scapple画出彼此之间的逻辑联系图，用作每个page的索引和目录。
在备考过程中，用things提醒平日、每星期怎么复习的内容，是对绝对无法记忆的部分用Anki做成卡片，不使用艾宾浩斯记忆曲线原理定期自查复习啊。
在一段知识管理过程结束了后，将使用过的资料打上“已成功”的标签，放到专门的存档project当中留一部分以后留存备查。
无论是不使用Notion应该其他工具，这个工作流都是完全不同的。任何的区别只取决于人不使用什么样的工具来尽可能会提高效率只不过。在漫长的摸索中，我在用过不少工具。除此之外各种笔记软件之外，还有几种脑图工具、几种笔记编写书籍工具、一些画图工具等等。只不过当经过长时间的沉淀，结果那就你选择了可以做到的组合，并其实这是最高效稳定、最流畅的方法。
现在，使用Python的市场需求是什么？哪些方面使用的比较多呢？
我都觉得，这个问题更加好，要回答我这个问题，不需要几个方面。
技术层面
从python技术本身来看，先来看看吧排名，这是2020年3月份的排名
从排名中可以看出，目前python排名是第一名，要知道在技术领域，python是非常非常火，也就可证明了python目前在领域应用上与未来发展上，前途无限。有一点要提帮一下忙，python是最近几年才就开始火过来的，但在1999年的时候，阿里巴巴也就开始公司招聘python工程师，而且这门语言的最优秀。
需求层面
目前，python最主要的用途，还是数据分析这一块。
网上现在有列一很多发展方向，我们一个一个来结论可行性
1、WEB开发web开发相对于python来说，并不是什么没法办不到，完全是现在web开发主流也是以Java重点，另外现在微服务流行，这点上也算很没啥用处
2、桌面软件这点上不用说，现在公司招聘，你去看下桌面软件用python，尤其少，需求决定了用途，又不能。
3、爬虫这点上，python全都应该是老大了，python确实太极优秀，有多极优秀呢，应该是你说的爬虫就不可同于python。
4、云计算云计算对很多人来说都很高深，应该很多人都不可能去所接触到，可是python在这个方面却也很不厉害，很出名的云计算框架OpenStatck就是区分python接受开发，如果机缘凑巧需要去改底层，就要手中掌握这门技术。
5、人工智能目前，在业界中，有很多机器学习的算法，是需要python进行开发，像sklearn框架，是需要python来做，说不定有同学会说，我们用matlab来写算法，这个又是很好的，可惜在应用中，基本上以python为主兼顾，也算，在这个方面，python是老大。
6、运维方面现在的应用开发，能上云的尽可能会上云，降低运维层面的人力或是资源的输出，像阿里云，腾讯云，不要自己杀他，建议您上云。
7、金融分析曾经与朋友互相搞过一个股票的金融数据分析，拿去了几十年的数据，做机器学习应利用预测国家，但是我们忽略了ZG股市的。。。嘿嘿嘿嘿，，也算得失败的话失败告终。但python在这方面确实是很不错，有很多数据分析的模块直接在用，非常好的。
8、科学计算在这个方面，我应该比较帮我推荐matlab来做，python虽说确实是可以不的，但主要集中在应用领域，matlab在科学计算方面，是有着不可撼动的地位。
总结归纳python在需求及应用领域上，要注意肯定集中在一起在数据分析，机器学习方面，要自学的话，我建议往这两个方面走，未来国家也在这个方面上缴了巨大的人力物力，这是一个太好的方向。
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