spring cloud的eureka原理详解 Apollo干啥用？
Apollo干啥用？
一、Apollo简介
1、Apollo是携程框架部门研发的分布式配置中心
2、几乎全部化管理应用的不同环境和差别集群的配置
3、配置改后也能实时自动推赶回应用到端
4、应具备规范的权限、流程治理等特性
二、Apollo组成部分
Apollo除开服务端和客户端
服务端：基于条件Spring Boot和SpringCloud开发，穿越小说合集后是可以直接启动，不必须五十点安装Tomcat等应用容器
java客户端：不依恋任何框架，也能运行程序于所有Java启动时环境，同样的对Spring/Spring Boot环境也有比较好的支持
三、Apollo特性
1、表示同意管理完全不同环境、相同集群的配置
2、配置如何修改动态实时未生效（热首页）
3、版本公告管理–所有配置都是版本概念，便于掌握配置的回滚
4、灰度发布–点了发布后只对部分应用实例未生效，等仔细观察一段时没有问题后再推送给你所有应用实例
5、权限管理、首页审核、操作审计
权限管理–有完备的权限管理
先发布审核–配置管理分了编辑时首页两个环节，会减少故错误
操作审计–所有操作也有审计日志，这个可以方便追踪问题
6、客户端配置一般信息监控–是可以在界面上方便见到配置在被那些实例不使用
7、需要提供java和.net原生客户端，方便应用独立显卡
8、需要提供了http接口，非java和.net应用也也可以方便地不使用
9、需要提供开放的平套API
10、作战部署相当很简单，只需直接安装好Java和MySQL就是可以让Apollo跑起来
四、执行流程
1、用户在配置中心对配置通过可以修改并查找
2、配置中心通知Apollo客户端有配置更新完
3、Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、自动更新本地配置并安排到应用方法
五、工作原理
上图北京圣达骏业科技有限公司了Apollo的总体设计，我们可以往上看：
1、Config Service可以提供配置的加载、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
2、AdminService提供配置的修改、先发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
3、ConfigService和AdminService都是多实例、无状态作战部署，所以我不需要将自己注册一到Eureka中并达到心跳
4、在Eureka之上我们架了一层MetaServer用于封装方法Eureka的服务发现接口
5、Client按照域名访问Meta Server声望兑换ConfigService服务列表（IPPort），而后真接按照IPPort访问服务，同时在Client侧会做loadbalance、错误重试
6、Portal按照域名不能访问Meta Server资源AdminService服务列表（IPPort），随后就不能访问服务，同样的在Portal侧会做loadbalance、错误重试
7、替简化后部署，我们虽然会把ConfigService、Eureka和Meta Server三个逻辑角色防御部署在同一个JVM进程中
大数据怎么入门学习好？
大数据入门必须要学习javase,完全掌握了javase之后，建议再学点javaee,要是不学的话，影响也并非特别大。这一次要学的东西就比较好多了，要注意是两块，一种是离线状态算出，以hadoop为主，一种是实时计算，以spark为主，当然大数据又不是一两个技术的组合，而是一整套求下载的生态系统，因为要学的东西还是很多的，大数据比较多帮忙解决的是海量数据的存储和计算问题，我建议你还是把java想学好，是因为很多大数据的软件全是基于组件java汇编语言的，所以初学者大数据的话，见意先从java入门学习怎么学习比较好好！
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