卖家精灵注册步骤 天猫精灵商家版和不是商家版有什么区别？
天猫精灵商家版和不是商家版有什么区别？
一个是官方实体认证时的，一个是散户组成的
卖家精灵是如何统计产品销量的？
1、简单的方法，我们有一个海量数据处理能力的爬虫引擎，它会一天爬虫抓取亚马逊各站点的产品基本信息，如价格、评论数等，特别是BSR排名。
2、基于组件我们最近3年的历史销量数据积累和用户神秘反馈信息，我们大致明白每个站点，每个大类目BSR和销量的对应关系。
3、设计和实现日销量和当日BSR的对应关系，我们就可以不基于条件该ASIN每日里换算下来BSR，初步预测日销量。
4、参照每月已分析和预测不出来的日销量平均值*当月天数，得到当月的月销量。
5、同样，我们也会判断该ASIN的历史销量走势，这些与此同时平日时间的后移，去精确调整销量预测的准确率。
尤其注意一点，如果不是一个Listing的各子体互相访问父体BSR，则该子体的销量应该是父体的销量，即各子体销量之和，因此它们各子体销量看起来大都相同或太靠近的。
在销量预测过程中，通常有不胜感激异常情况，会倒致销量预测的偏差：
1、因为BSR是设计和实现订单量，而不是销量，一个真包含10件商品的订单和中有1件商品的订单，对BSR的提升是差不多的。
因为当某类产品用户每天都定购超过1件，销量预测偏差就较高。
2、如果不是当日是因为秒杀等促销影起BSR巨烈变化，比如说从10万名忽然进阶到2000名，当日均值为2万左右（两天按四个时段可以计算均值），就不太准了。
3、假如产品无货，BSR在加足马力下降但有值，系统会分析预测当天有销量，换算销量为0。
这个问题会按照监控BuyBox当然程度减轻。
4、是因为数据监控不赶快，诸如某些ASIN根本就做不到一天监控两次或过，可能导致当日没有BSR，只有用最近半个月的BSR预测当日均值。
5、某些小类目，诸如Tablet Stands（ipad支架，亚马逊站内搜索：ipadholder），大部分都没有大类BSR，就根本无法基于组件大类BSR分析预测；
假如我们一不小心收录文章另外分析和预测了，销量可能会会很离谱，我们会不时绝对不能出现这类Bug。
6、某个类目销量整个结构飞增，比如亚马逊Prime Day和黑五，造成同样BSR排名的ASIN，当日销量比上月整体迅速飙升了，这个不太好分析预测。
7、对此头部产品，特别是BSR在500以内的，预测误差会也很大。
只不过BSR是基于条件排名的，例如某类目头部前10的产品，排名基本都稳定点了，但某ASIN的BSR排名中从第8名升到第5名，而且有两天日销量从300攀升到1000，实际日销量从300升到500，BSR排名又是这样的变化的。
8、ASIN的类目忽然间进行变更了，从BeautyampPersonalCare变更手续到Health amp Household，销量就可能会有半个月就不准了。
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