java如何设计一个电商秒杀系统 Java工程师是如何使用Redis的？
Java工程师是如何使用Redis的？
在分布式和微服务架构遍地开花的实践中，Redis一直是分布式缓存的首选，可谓经久不衰，独树一帜。Redis是最流行的NoSql数据库之一，基于内存，支持持久化NoSQL数据库，也被人们称为。是一个数据结构服务器。
为什么使用Redis？Redis不仅支持简单的k/v数据，还提供了list、set、zset、hash等数据结构的存储。Redis支持主从模式应用。雷迪s支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启时可以再次加载使用。Redis单个值的最大限制是1GB，memcached只能存储1MB的数据。由于种种原因，Redis成了我们的慢。存储架构的第一选择，而在我开始码农生涯的时候，接触到了Redis，不过当时用起来还是比较简单的。
当初由于互联网团队的初期建设，各种中间件都需要自己搭建，包括Redis。我们使用Docker构建Redis集群，采用主从式Redis架构，然后使用Sentinel模式监控这个Redis。集群，使用也是通过Sentinel使用。通过Spring或Spring Boot的sentry连接连接Redis，将其注册为Bean，然后使用序列化的键值结构缓存所需的数据。因为领导的风格原因是我们只允许使用Key-Value这个基本函数来操作Redis。至于原因，没有进一步研究。
然后，他跳到了现在的公司，公司把Redis封装成基础服务，而业务团队可以通过加密字符串直接连接，基础架构团队负责背后的高可用、主从分片和容灾。基础架构团队提供的操作方法并不局限于使用Ke。y值 s的get、set、delete等方法，但是Redis的命令几乎都提供了，包括inc、sadd等计数和集合操作。当然，有了这些，对程序员的要求就更高了，要选择正确的命令，在正确的场景下操作。这不是一件容易的事。
或许，使用Redis有一些原因，但在我看来，最重要的有两个:一是可以提高用户的访问速度，大大降低TP99系统反应；二是主流，大家都在用，经受住了时间的考验，顶住了一个又一个的电商促销。商业场景。
作者:夕阳西下阳光明媚，欢迎关注我的头条号。偶尔美式英语，主流Java，告诉你不一样的码农生活。
Java中如何解决高并发秒杀？
1.什么是斯派克？
所谓秒杀，就是网络卖家放出部分超低价商品，所有买家同时在线抢购的一种销售。
秒杀商品通常有两个限制:时间限制和库存限制。
2、秒杀系统场景特点
秒杀期间会有大量用户同时抢购，网站瞬时流量激增；
秒杀一般是访问请求数大于库存数，只有少部分用户可以成功秒杀；
秒杀业务流程比较简单，一般就是下单，减少库存。
3.尖峰建筑的设计理念
限流:由于只有少数用户可以成功杀死服务，所以需要限制大部分流量，只允许少数流量进入服务后端。
削峰:对于秒杀系统来说，大量用户会瞬间涌入，所以抢购初期会出现一个很高的瞬时峰值，高峰流量是碾压系统的一个很重要的原因。实现削峰的常用方法是使用缓存、消息中间件等技术。
异步处理:spike系统是一个高并发系统，采用异步处理可以大大提高系统的并发性，这也是实现削峰的一种。
内存缓存:spike系统最大的瓶颈一般是数据库读写。因为数据库读写属于磁盘IO，所以性能很低。如果能将一些数据或业务逻辑转移到内存缓存中，效率会大大提高。
可扩展的:如果你想支持更多的用户和更大的并发性，你 我们最好将系统设计得灵活且可扩展。如果交通来了，它 扩展机器是好的。淘宝、等双十一活动会增加机器的峰值。
4.道钉系统的简单实现。
Redis是一个分布式缓存系统，支持多种数据结构。通过使用Redis，我们可以轻松实现一个强大的spike系统。对于每个用户 s spike，你可以以键值的插入spike请求数据。当插入的尖峰请求数量达到上限时，停止所有后续插入。
然后在后台启动多个工作线程，读取秒杀赢家的ID，然后操作数据库进行最后的降阶操作。
Redis也可以用ActiveMQ、RabbitMQ等消息中间件代替，也可以将缓存与消息中间件结合使用。缓存系统负责接收用户请求的记录，消息中间件负责将缓存中的请求同步到数据库。
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