numpy如何与pandas结合 Java和Python哪个用的更多？

Java和Python哪个用的更多？

两个语言的使用场景不一样的。Java更攻击倾向于计算机应用系统的最终形成，学习成本较高，只不过严谨性强的。Python则更倾向数据科学，入门门槛低，使用场景都很丰富地感觉有趣。目前行业上Java会多一些，应为业务应用系统都不一样要变化莫测如何处理。Python的数据处理，也是可以中心处理，要比人少些。

Hadoop支持用python开发吗？还有哪些支持python的分布式计算系统框架？

Hadoop支持用python的新吗？外，还有哪些支持什么python的分布式计算系统框架，大数据操作系统（可视化）可以用python旗下吗？

hadoop接受python，我再理解的是任务被yarn批复到工作节点，按照shell被调用。这种比原生的MR还慢，因此没大有人用吧。

spark应该是是对python也很敌视的框架了。要说缺点，况且是scala或java风格的api，用起来太少python。再应该是用过pandas和numpy，感觉上spark的api我还是也很基础。

除了，python推荐一下你知道一点下dask，celery这两个框架。dask是实现numpy，pandas裸芯片的，不兼容大部分np，pd的接口。且支持什么分布式，有可视化界面。整体来说是比较不错的选择。

celery是一个分布式任务调度框架，本身啊,设计并又不是专门目的是etl，所以性能会比dask差一些。但个人感觉充当生产系统使用，celery稳定性稍低一些。

框架 python 系统 Python pandas

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。