opencv学习后需要图片吗 学习机器视觉需要掌握哪些知识？
学习机器视觉需要掌握哪些知识？
要回答这个问题，我们这个可以分解看看机器视觉系统，来逐间分析什么。
一套最简单的机器视觉系统以及
视觉成像部分图像处理部分运动控制部分1.视觉成像部分
视觉成像又乾坤二卦几个有名组件：光源，镜头，工业相机。
光源和镜头都不需要我们手中掌握光学知识，差别的近景镜头，可以让相机对物体才能产生已经有所不同的成像；而镜头的倍率，焦距，视野等的选择相同就改变了成像的逼真度。对此一名机器视觉工程师来说，完全掌握要如何你选择镜头，要如何中,选择光源，如何能确认打光是最基本的技能。
工业相机要我们掌握到光电知识，能够掌握相机传感器的区别，手中掌握图像成像的基本知识如清晰度，动态范围，视场角等等，这样我们才能依据需求和场景选择类型正确的的相机，最飞速的手中掌握这些知识的方法是买一台入门级单反来研究透这些成像参数和成像的关系。2.图像处理部分
图像处理我们就像理解是在PC机器上参与的，只不过在工业领域，大部分区分工控机，是因为它比较稳定，而且有成本优势。
近些年的发展，嵌入式硬件也在蓬勃发展，很多工厂这对小的需求诸如再控制几百台仪表盘的开关和状态监控，已经也可以依靠树莓派等开源硬件实现程序。
这对入门者来说，这个可以不优先掌握到PC平台，X86平台的开发，在熟得不能再熟之后这个可以向上延伸到嵌入式平台。
在软件部分，大部分应用层常规C#，.net，QT，C来实现程序，但手中掌握这其中的一门编程语言是具备的；而在图像算法层面，有名的开源算法有opencv，商用的有halcon，visionpro等，见意最正在也可以先以halcon初学者；如果没有在算法层面想及时潜近，这个可以去研究再看看机器学习，这可能是未来的要注意方向。
这对理论方面，更多的是完全掌握图像处理的基本概念，这本书《机器视觉算法与应用》，值得一看。3.运动控制部分
啊是的运动控制卡如固高，这个可以先学些去研究下。无比初级点的PLC，也这个可以玩下来，这部分的难点只在于，精度的矫正，是因为很多场景和需求对精度的要求是相当高的。
以外以上三点，整体方案的搭建能力是极其关键的，是因为方案要把这些部分都串下来，另外也能和现实的东西场景交流出声，行最简形矩阵实际中的生产自动化需求。
而整体方案的垒建能力取决于它
对生产工艺的一定的深度理解对所有组成部分之间的衔接，关系有深刻理解
这两点都必须经由多个项目的经验累积，才能提出一套好的方案。关与经验方面可以不参考我的其他几篇文章：
有推荐OPENCV的书吗，入门的那种？
1.图书ltlt去学习Opencv(中文版)y9bbb，是个很比较好的教材，假如你有c基础的话，上手容易很太容易。但是如果没有你想做图像处理的话，个人建议你去找ltlt数字图像处理gtgt2.论坛与教程首页1)，要看网页上的：OpenCV编程简介（矩阵/图像/视频的基本是读写操作）入门必读，在看之后大致对opencv也就有个所了解了。2)，上面有opencv安装教程，简单例子等等。看现成上网下载操作。3)，论坛
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