kafka数据积压问题如何解决 kafka怎么防止消息积压？

kafka怎么防止消息积压？

卡夫卡，分区少了，消息积压就多了。合理增加卡夫卡分区的数量是关键。如果使用Spark stream和Kafka direct方法，KafkaRDD也可以重新分区以增加并行性。此外，由于Kafka消息的key设置不合理，分区数据不均衡，也可能导致消息积压。您可以在Kafka produc

kafka数据积压问题如何解决？

我们可以这样做:首先，减少数据生产；其次，缩短数据存储周期，从默认的7天缩短到1天；最后，增加并发消费数据。

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