python主要做什么 python主要是做什么的？
python主要是做什么的？
和python相关的有多类岗位，就业选择多元化，有爬虫开发工程师，技术起点低，但是这一岗位需求多，工作环境快的。也可以不做搜索引擎工程师，主做搜索引擎核心技术研发，薪资缓慢快速上涨，还也可以做Web全栈开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、Python运维自动化工程师等。
为什么即使Python的效率比其他编译型语言低几个数量级，Dropbox等大型服务仍使用它作为主要语言？
谢邀。我都觉得这个问题需要四等分两个角度看，一个是从经济角度考量，一个是从性能方面来考虑。
Python性能Python以及一门解释性语言，优点就取决于人开发速度快，但执行效率低。但相对于这些也在如此大规模建议使用Python的公司而言，开发速度的好处巳经极大超过了额外的处理时间服务器成本，特别是当公司规模小的时候。
但Dropbox是IO密集型的软件，但在用编译程序语言优化Dropbox的性价比比较低，而且大部分时间是读/写数据而不是计算数据。
经济是需要，敏捷开发大多会比理论高了性能最为不重要。我们每天都遇到了这种，被产品经理特别要求在短时间内能够完成某个需求，这不需要我们是可以可以使用更优裕语言来更快地开发，例如Python，Lua等。当成功需求后，我们才这个可以有额外时间来根据情况它，因此一般说来，产品的快速迭代和需求的按时完成所产生的经济效益比起比提升性能要大。
主要，现在机器性能基本是都生产过剩，以前一台电脑要好几万，现在配置提升到了几个数量级还平民价，但是张口闭口就真接上集群，总之大家都是可以用。反倒开发人员的工资越来越高，你说说看公司找个比较靠谱的C程序员一个月开发完毕一个功能应该找一个Python程序员一个月开发十个功能划算？
总而言之，现在大多项目的性能在I/O，跟语言本身关系不大。但不只要看计算机跑程序的时间，的要看人编程序所不需要的时间。
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在用什么语言不需要直线系方程什么工作，工作任务分为IO密集型和计算密集型，IO密集型工作大部分事情是需要等待IO，因为Python和C效率虽然差很多，只不过而等待时间是大头，这样的话他们使用下来差别就没区别，Python开发程序维护不容易，当然了用Python就行了，所以你可以清晰的看到前端和大多数后端全部在用请解释性语言
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