finebi怎么录入数据 finebi和powerbi哪个好学一点？
finebi和powerbi哪个好学一点？
finebi更合适学一些，毕竟从功能上来说：
FineBI极其上手容易，大致学半个小时视频就能刚入门了吧。功能也很很简单，它的核心在权限控制与分组，BI功能倒是我觉着象般。不过不过想想，它的Bi用起来很更加人性化。
PowerBI的话，功能全，扩展也很十分丰富，接受R语言和dax函数。怎莫说呢，PowerBI有一种让你好像听说刚学Excel一样的感觉，刚开始只会最简单填充，调格式，等以后永多了，会几个函数之后，你会察觉越用越很好玩。
分析数据的软件？
Finebi是一款国产的商业智能软件。
软件主打豪食汇数据分析，操作简便，拖拽就能自动生成图表。另外，内置了很多制作精美的可视化图表，如果为了可以制作可视化仪表板或大屏的话，大部分只需文件导入数据就能飞速能够完成。
值得一提，FineBI的个人版是在线，功能也与企业版一样的，实是良心之举。
如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画？
最优秀的可视化工具，必须得注重功能性和铁架性，比如说下面这些有高级上档次的数据可视化，肯定很多人都总觉得实现难度好像有点大，但其实做过来很很简单。
最简单的方法那是要学一些高级的图表效果，折线图、折线图这种最常见的一种图表很难给人一种大多数感，而初级的图表效果不光这个可以修为提升颜值和逼格，但都能够更清楚地地实现方法数据展示。
所以数据分析师象都不使用专业的可视化工具，比较好较常见的那就是python语言、R这些编程语言和FineBI、tableau这些专业BI工具，刚才我就以FineBI为例，教大家咋做出决定中级图表。
下载地址：FineReport：_sourcemediaamputm_mediumtoutiaoamputm_campaignfine
中级图表一：流向地图
地图图表是我们在进行可视化中经常会是用组件之一，比较好大多数的那就是区域地图、线地图，比较好初级的例如热力地图、点地图，这些基本都大都静态地图；而汇入地图则是极为低级的闪图图表，经常会运用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为等场景。
1、数据准备
在进行春运迁徒流向分析之前，我们需要准备流向地图的制作数据，和迁徙路线、城市、城市对应经纬度和ID，如下图：
在打算好数据以后，我们就可以就开始自己制作春运长途迁徙流向地图了。
2、鼠标拖动地理字段
是因为我们就准备着的经度、纬度字段，并且我们先将经纬度字段装换为地理角色，然后将装换后的经纬度字段扔入横纵轴中，如下图：
3、系统设置细粒度
经纬度设置为分类汇总为求换算下来，此时图表中仅会显示了一个点。我们还必须一个维度字段来为经纬度字段划分细粒度，并且我们将迁徙地字段拖拽到细粒度中，并在图表类型中选择类型流向地图，如下图：
然后再及时划为细粒度，即三条迁徙路线下不对应的城市维度。将城市字段可拖拽至细粒度下、迁徙路线字段移到图形属性下的颜色栏，就可以提出这种效果了：
4、增强流向效果
在实现程序明确的迁徙路线和城市划分一根线以后，我们还必须指定流向的顺序，将ID字段拖进图形属性下的连线栏，如下图：
直接点击可以确定接受动画效果设置。可以找到图表中即听从迁徙路线的方向来流动。
5、优化系统效果
如果我们想提升迁徙人数的说明，即明确的迁徙人数来按照流向线的颜色，此时就需要将迁徙人数字段鼠标拖动至图形属性下的颜色栏，并将原先的迁徙路线字段联通至标签/提示/细粒度中城市上方，你选任一位置移动去掉，如下图：
中级图表二：瀑布图
瀑布图本质上不属于一种柱状图，当用户想表达出两个数据点之间数量的演变过程，例如薪酬支出构成，经过后的数值加减关系能得到最终的实发工资，就可以用瀑布图实现方法。
1、数据处理
数据打算同上，我们简单要并且数据的处理，先2020年规划一列，并添加列在为“12个自然月值准备”，公式如下图：
再新增审批列，去添加字段名为y值准备，你选当日累计值/组内，并可以设置取值规则为累计值，数值来自累计值准备，如下图：
再2020年规划列，先添加表名为坐标轴值，公式如下图：
再度2020年规划列将其命名原则为标签，公式为如下图，此步骤还没有基本、绩效、加班标记为减少，保险、公积金、个税标记为减少，应发工资和实发工资标记为汇总；
2、创建瀑布图
新建任务仪表板和组件，拖放项目字段到横轴，拖拽正半轴值、数据字段到纵轴，在图表类型下你选择瀑布图，则数据字段被自动出现移致图形属性下的大小栏，且图表不显示为瀑布图，如下图；
对项目字段选择选项卡排序，一一排序如下图：
可拖拽标签字段至图形属性下的颜色栏，瀑布图中的四边形块颜色即通过增加、会减少、汇总来显示，如下图：
3、效果展示
变动三角形块、组件背景、标题栏等的颜色和字体，即可我得到追加示例的效果：
初级图表三：人口金字塔
人口金字塔图会显示人口中各个年龄组的分布，常见主要用于此可视化类型的一种常见分布是按年龄列出来的女性和男性人口，如下图：
1、数据加工
创建家族特色自助数据集，再添加字段0岁的人口数和性别，如下图，
再新增一列年龄，并然后输入字段为0岁，如下图：
通过上述事项同样的的操作三个如何处理其他年龄段的数据，处理后的业务包如下图：
2、创建图表
刚建仪表板并创建组件，选择类型上面2020年规划的人口普查自助数据集表，复制待结论指标区域的人口字段，如下图：
为人口和人口1字段共有去添加明细过滤条件，性别不属于男和性别属于什么女，如下图：
将年龄拉入横轴，将人口和人口1字段都拖入纵轴，并在图表类型处选择类型对比柱状图，如下图：
3、效果栏里点
此时在图表预览处即实现了通过年龄列出的男性和女性人口。我们还也可以为明确的男女调整不显示颜色，将性别字段拖入图形属性下的颜色栏，如下图：
高级图表四：数据条
我们很清楚在Excel中可以不用来数据条功能，相当比较直观的查找挑选区域中数值的大小情况，如下图：
1、创建战队图表
空白文档仪表板，创建战队组件并中,选择互联网行业业务包下的访问统计事实表，如下图：
进入到组件祥细设置界面，将统计日期、访问平台字段拖进纵轴，将浏览量字段拉入横轴，如下图：
2、你选择图形
此时该图形不自动可以展示为线型图，我们是想展示的是数据条，并且在图形属性下的形状栏中，选择可以切换为柱形图，如下图：
3、效果调整
并且我们对横轴的值轴进行设置，设置中轴刻度自定义中的的最值，取消选项卡轴标签和周标题，如下图：
点击确认保存该值轴设置，而是可以设置中分类轴取消总是显示轴标题。在图形属性下的大小栏，变动柱宽为大值，如下图：
此时在图表预览处看到该数据条的效果，如下图：
初级图表五：百分百堆积起来柱状图
具体一点方法是新建项仪表板，待待结论指标栏再点击去添加计算指标，如下图：
添加的计算指标公式万分感谢：
直接点击判断保存该计算指标。将产线与车间字段名拉入横轴，计算指标字段拖进纵轴，并在图表类型下中,选择主分区柱形图，如下图：
同样该横纵轴字段，为计算出指标字段启动剥落按钮，并将等级字段逼入图形属性下的颜色栏，如下图，同样的为该计算指标字段系统设置数值格式为百分比；
终于多系列百分比堆积起来柱形图的效果没显示:：
咋样啊学会了了吧，感兴趣大家可以再点下面的链接自己动手来试试：FineReport：_sourcemediaamputm_mediumtoutiaoamputm_campaignfine
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