大数据运维个人发展规划 运维工作的发展前景如何？

运维工作的发展前景如何？

运维管理值得入！目前对于各行各业的企业来说，不是互联网，而是实体企业互联网。因此，各类实体经济企业必须与时俱进，拥抱互联网，才能顺利完成新常态下的企业战略升级转型。否则就会成为产业和社会的信息孤岛状态，难以进一步发展。预计在2019年，物联网的技术和应用、5G的技术和应用将很快与实体经济的发展相结合。那么，如果在这个时代，企业还被卡在互联网之外，那就只能自求多福了！

所谓IT运维管理，是指对IT运行环境(如软硬件环境、网络环境等)的综合管理。)，IT业务系统和IT运维人员由本单位IT部门负责。企业将IT部门的全部或部分职能外包给专业的第三方IT外包公司进行管理，集中精力发展企业的核心业务。简单来说，企业在内部专职IT运维人员不足或没有的情况下，将其IT外包服务流程，包括所有办公硬件、网络、外设的维护，转移给一家专门从事IT运维的公司进行全方位维护。

IT运维管理可以细分为面向计算机网络的IT运维管理和面向电信网络的IT运维管理。两者的管理对象不同，但其解决方案的整体框架是一致的，主要功能是为信息系统和网络的安全、稳定、高效运行提供技术支持。

2015年，IT运维企业数量为4373家；2016年，IT运维企业数量为4753家；2017年，IT运维企业数量为5290家。

商业服务管理(BSM)相关产品和服务是计算机网络IT运维管理市场的代表性组成部分，电信运维支撑系统(OSS)相关产品和服务是电信网络IT运维管理市场的主要组成部分。近年来，以计算机网络和电信网络为特征的各种电信数据业务的出现，以及电信运营商对计算机网络管理和电信网络管理融合的需求，使得BSM和OSS的产品和服务呈现出相互融合的趋势。

IT监控系统每分钟收集上万条数据并不容易，但是对收集到的海量数据进行处理和分析就更难了。如果数据没有经过处理，对运维就没有意义和价值。因此，在大数据集中趋势越来越明显的2017年，具备实时采集和海量分析能力的IT运维管理产品将成为数据分析应用新的增长点。

想了解更多IT运维管理的专业分析，请关注研究院普华的研究报告《2016-2020年IT运维管理行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

大数据时代，如何提升自己的大数据职业道路？

这是一个非常好的问题。随着大数据行业从业者越来越多，很多从业者都会跟着大数据走。选择不同的发展道路，如何选择适合自己的发展道路，如何获得持续的提升，将是很多大数据行业从业者面临的重要问题。

目前大数据行业的从业者大多集中在技术领域，涉及的岗位有大数据开发(包括平台开发和应用开发)、大数据分析、大数据运维等。这些岗位一般对从业人员要求较高，需要具备丰富的知识结构和较强的实践能力。由于大数据相关技术目前处于应用的初级阶段，从事大数据相关技术研发的行业从业者大多是R ampampd类人才，而且学历一般都比较高。所以在薪资待遇上，大数据行业还是有明显优势的。

对于目前从事大数据工作的技术从业人员来说，为了不断提升自己的工作水平和价值，应根据自己的知识结构和能力特点选择不同的发展方向，应重点关注以下三个方面:

第一:物联网。在5G通信的推动下，未来物联网领域将会有很多发展机会，而物联网是大数据的主要数据源，因此专注于物联网的知识可以充分丰富其知识结构。目前，大数据处于物联网架构的第四层，处于承上启下的关键位置，人工智能在顶层，物联网平台在底层。

第二:人工智能。大数据本身并不是最终目的。大数据的最终目的是应用，人工智能是大数据的重要出口。因此，在当前大数据技术体系逐渐成熟的当下，对于R ampampd人员，下一步应该是考虑人工智能的方向。由于大数据分析本身会用到机器学习相关技术，所以从大数据进入人工智能领域并不难。

第三:行业解决方案。行业解决方案是大数据应用的重点，所以想要在大数据应用的过程中获得更多的发展机会，就要重点关注大数据的行业解决方案，这对于大数据应用开发、大数据分析、大数据运维的从业者来说非常重要。

本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。

如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！

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