elasticsearch怎么使用 elasticsearch是如何同步数据的？
elasticsearch是如何同步数据的？
elasticsearch同步数据，需要先打开数据文件，姜文字列表放在另一个数据库中，用加成口令累加后，集成批处理口令即可
在ElasticSearch中，集群、节点、分片、索引和备份之间是什么关系？
在ElasticSearch中，集群(Cluster),节点(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(备份)之间是什么关系？
Document 文档 用于存储的基本单元
类似于RDB中记录的概念
采用JSON格式存储
Format是可以动态变化的
Type 种类 种类用来对文档进行逻辑分类
类似于RDB中表的概念
从6.0开始，已经弃用种类了，之后的版本会移除种类
Index 索引 用来保存相似文档的集合
类似与RDB中DB的概念
索引名必须小写，作为唯一标识
单节点集群中，可以定义任意数量的索引
Node 节点 节点是集群中的一个ElasticSearch服务器
初始化默认名字是一个UUID，也可以指定名字
类似于RDB中数据库实例的概念
Cluster 集群 集群由节点组成，可以是单个节点，也可以是多个节点
默认名字是elasticsearch，也可以指定
Shard 分片和Replica 副本 索引中有可能存储大量数据，这时候检索会很慢，所以
如何把mysql中的数据同步到elasticsearch中？
近年来接触了比较多的有同步需求的项目，文件同步以及各种主流和非主流数据库之间的同步。要把数据从 MySQL 同步到 Elasticsearch，可以通过以下办法实现。
自实现
数据同步的关键的就是提取变化数据，MySQL 中捕获数据变化的有：
触发器：简单直接，使用触发器把变化记录的主键插入到一个中间表中，程序定时扫描提取数据
Binlog：基于数据库二进制日志，日志中记录了数据的增删改操作，一般都是使用程序模拟 Slave 接收并解析日记录，从而获得数据冗余字段:可以在同步表中增加一个更新时间字段，每隔一定时间扫描提取大于某个时间点的数据代价很大。当然，也有许多开源工具可用。使用其他工具，logstash-input-jdbc:这是logstash提供的官方插件，支持完全同步和增量同步。原理比较简单，就是每隔一段时间执行一次SQL，可以使用上面* *冗余字段的方法。地址:Go-mysql-elasticsearch:基于Go开发并与Binlog同步的第三方开源工具。地址:elasticsearch-jdbc:基于SQL的完全和增量同步的第三方工具。地址:logstash-input-jdbc推荐使用，简单易用，稳定。
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