pandas怎么加载excel文件 pandas读取和写入excel，csv太慢怎么办？
pandas读取和写入excel，csv太慢怎么办？
用_tabl
Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据？
1.打开电脑，在桌面上点击右键，选择新建exc
如何用pandas处理excel数据？
我要介绍的第一个任务是将一些列相加，然后添加一个总计列。首先，我们将excel数据导入pandas数据框架。将熊猫导入为PD将numpy导入为npdf _ excel(excel-comp-data . xlsx)df . h
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个很简单。熊猫内置了大量的函数和类型，可以快速处理各种日常文件。下面我以txt、excel、csv、json、mysql等五类文件为例，简单介绍一下熊猫如何快速读取这些文件:
Txt文件这是最常见的文本文件格式。如果读的话，直接用read_table函数就可以了。测试代码如下。在这里，你必须确保txt文件是格式化的，否则读取结果会是错误的。filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，你最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面的程序处理:
Excel文件这也是一种比较常见的文件格式。如果读的话，直接用read_excel函数就可以了。测试代码如下，非常简单。直接传入文件名就行了，最后返回的结果也是DataFrame类型:
Csv文件这也是一种比较常见的文件格式。如果读的话，直接用read_csv函数就可以了。测试代码如下，也很简单。filename是文件名，header是是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型:
Json文件这也是一种常用的数据存储格式。如果读的话，直接用read_json函数就可以了。测试代码如下，filename是文件名，如果有中文，只需设置编码代码为uft-8，最终结果也是DataFrame类型:
Mysql需要先安装sqlalchemy框架，然后你可以借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据。如果你安装它，只需输入命令 "安装sqlalchemy "。测试代码如下，也很简单。首先，创建一个connect连接，然后根据sql查询语句直接从数据库中读取数据。
至此，我们已经使用完了python。基于微软Windows XP的熊猫模块读取txt、excel、csv、json、mysql五种类型文件的数据。总的来说，熊猫是一个非常强大的模块，尤其是数据处理，可以说是一个利器。它常用于数据分析和处理。只要熟悉相关文献和实例，很快就能掌握。网上也有相关的资料和教程，非常详细。有兴趣的可以搜一下。希望以上分享的内容能对你有所帮助，也欢迎大家提出意见和评论进行补充。
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