最新版本今日头条阅读量在哪里 为什么我的问答只有展现量看不见阅读量？
为什么我的问答只有展现量看不见阅读量？
#关于展览量的分享#你知道阅读量是怎么算的吗:请耐心看两分钟，避免给对方做无用功。
近日头条系统升级后，每篇文章都会向作者展示展示量。现在把我的咨询系统和我的验证以及我的验证的问题和答案分享给朋友们:
一、展量:就是平台向粉丝推荐你的文章的展数。非粉丝的展场数另计。
二、阅读量:平台按粉丝和非粉丝分别统计，然后合计文章的阅读量。
三、为什么阅读量很低？问题就出在这里。很多读者不点击文章直接评论。不管评论多少字，阅读量都不算。
四、正确方法如下:先点击文章，然后阅读浏览，再评论赞，这样会计算出阅读量。
第五，粉丝中，阅读量要达到显示量的5%左右，才算正常。非粉丝阅读量的比例要低一些，阅读量也要和自己的文章质量有关。
让 s真诚关注对方，尊重作者和粉丝的劳动成果，通过这种认真互动。
欢迎你评论《老崔》，也欢迎你告诉你的粉丝积极互动，不要做无用功。
大家发布的文章的推荐量和阅读量比例大概是多少？
经常有做自媒体的家伙问这样的问题。 "头条文章推荐很多。阅读量一定高吗？ "或者， "为什么我们的文章质量很高，推荐量和阅读量却是个位数？ "。很多自媒体人认为，只要文章质量好，推荐就会多，阅读量就高。是这样吗？今天我们就从什么是推荐量、阅读量、头条的推荐机制以及推荐量对阅读量的影响三个方面给大家简单分析一下两者的关系。
首先，让我们 让我们来看看什么是推荐量和阅读量。
一、推荐量和阅读量
1.建议数量
推荐量是指头条号发布的内容被推荐给today 的头条用户信息流。通俗的解释就是:头条官方会对我们的文章进行审核分类，然后推送给对这个内容感兴趣的用户。有多少人看到我们文章的标题，推荐的数量就是多少。例如，推荐量为5000，这意味着该文章已被推至today 5000人的头条。
2.阅读量
阅读量是指用户点击进入内容详情页浏览的次数。说白了就是实际点击我们文章的人数，分为应用内阅读和应用外阅读。应用内阅读很容易理解，即阅读我们在today s头条客户端，而应用外阅读则是用户将文章分享到朋友圈、好友/群、等平台软件产生的阅读。
那么，要了解推荐量和阅读量的关系，首先要了解头条的推荐机制是什么。
二、头条推荐机制
1.独创性
现在平台上充斥着重复的内容。有些好文章被多次使用，对创作者和用户的影响都很大，所以现在头条号很注重文章的原创性。如果我们的文章重复率比较高，平台不会给我们太多推荐。相反，只有写出有特色的文章，才能获得高推荐。
2.垂直性
除了保持文章的原创性，还要在自己的领域发表文章，不能心血来潮想到什么就写什么。如果我们是食品领域的账号，文章要符合我们账号的定位，发布所有关于食品的内容。所谓术业有专攻。试想一下，你很难说服一个账号位于娱乐领域的作者写一篇关于计算机网络技术的文章。发布专业领域之外的内容会降低账号的垂直度评分，头条可以 不要给这样的文章贴上推荐的标签。
3.文章的标题
这里需要注意的是，可以采取一些吸引人的标题，比如提问，抛出一些当前的热点问题，从而与读者产生互动感。这里需要注意我们话题的新颖度，别人已经说过，我们再说一遍，推荐度也不会高。此外，唐 不要做标题党，题目要和文章内容一致。有时候为了增加推荐量，我们会拿一些夸张的话题，比如 "100%的人会这样做或者使用诸如 "震惊 "和 "惊呆了，很可能导致账号被封禁。
标签
我们的文章在头条平台审核发布后，推荐的重要依据就是标签。该平台将从我们的文章中提取关键词作为标签。比如詹姆斯、科比、得分等词汇出现在我们的文章中。系统会将这些关键字与分类词库中的关键字进行比较。如果他们占的比例大，就会贴上分类的标签，推荐的时候会优先考虑那些对分类感兴趣的用户。
那么，推荐量会如何影响阅读量呢？
第三，推荐对阅读量的影响
这里我们需要知道有一个很重要的数据，就是转化率，转化率阅读/推荐。我们的文章通过审核后，一般情况下，系统会自动进行分类，暂定推荐给小部分目标用户，然后根据用户的反馈调整后续推荐量。
所以，第一次推荐后，如果点击率低，系统会减少第二次推荐，否则，如果点击率高，会增加推荐。比如我们的文章在通过评审后，第一次推荐给了2000个用户。如果点击率高，系统会再次推荐给更多用户。直到过了时效期，推荐量才会逐渐下降。而且这篇文章的转化率也会影响我们以后的文章推荐。如果我们的文章从一开始就没有吸引用户点击，转化率一直很低，那么以后就不会再有推荐了。把它给我们。推荐数量是影响阅读量的重要因素。如果你能把文章推荐给更多的用户，就意味着更多的阅读。
今天我从以上三个方面分析了头条推荐和阅读量的关系。可见推荐量的增加对阅读量的提升是很有帮助的。未来在文章内容符合标准的前提下，可以在头条的推荐机制上多下功夫，专注于如何增加我们的推荐。
希望能帮到你，谢谢！
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