word里怎么绘制直方图 excel直方图为什么没有图标？
excel直方图为什么没有图标？
1、可能是由于打开了“图片框”视图选项。如果选中了该选项，当打开包含图片的文档时，将以轮廓代替图片来加快滚动速度。若要显示图片，请单击“工具”菜单上的“选项”，单击“视图”选项卡，再清除“图片框”复选框。
2、可能由于关闭了“图形”视图选项。当文档中包含图形对象（例如自选图形）时，关闭该选项可提高滚动速度。若要显示图形，请单击“工具”菜单上的“选项”，单击“视图”选项卡，再选中“图形”复选框。
3、屏幕上显示的可能是链接的嵌入式图形的域代码。域代码是括在域字符 ({}) 中的指令。若要关闭域代码并显示图形，请按 Alt F9。
4、可能是由于要查看的图形是一个图形对象，例如文本框、自选图形、剪贴画或艺术字。而在普通视图中，图形对象不会显示。若要查看、绘制和更改图形对象，必须在页面视图、Web 版式视图或打印预览中进行。
5、可能是由于正在普通视图或大纲视图中工作。若要查看页眉、页脚或图形对象等对象在打印页中的位置，请切换到页面视图。若要查看这些对象在 Web 版式视图中的显示情况，请切换到 Web 版式视图。
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
excel文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
csv文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
json文件这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
mysql这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
至此，我们就完成了利用python的pandas模块来读取txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件的数据。总的来说，pandas这个模块功能非常强大，尤其对于数据处理来说，可以说是一个利器，在数据分析与处理中经常会用到，只要你熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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