git hub 开发流程 为什么我打开别人的github没有code？
为什么我打开别人的github没有code？
在git hub 仓库中，当作者没有提交代码并且没有选择生成文件时，代码将不会显示。在作者提交代码后，它将被显示。
怎么用hexo上传一个到github?（Ubuntu）？
在github上新建一个仓库，在命令行用Git命令上传到gitHub。H
wehub是什么软件？
W
公司让应届生搭前端架构，你怎么看？
我不 I don'我不知道你的公司现在处于什么状况，但我认为这对你个人来说是一件好事，你可以从全局的角度考虑问题。在构建框架的过程中，你肯定会遇到这样的问题。你可以咨询公司 丹尼尔，或者在网上查资料。当你靠自己的努力解决了这些问题，你会有成就感和满足感，同时也会增强对这个职业的兴趣。
当然，框架可以 t不是一步建成的，可以在发展的过程中逐步完善。从搭建框架到开发启动项目，你的技术真的会得到质的提升。如果之前没有搭建过结构，可以参考一些现有的脚手架。例如，如果公司 的当前项目是vue项目，可以参考vue-cli。以上是我的拙见，希望对你有一点帮助。最后祝你工作顺利，早日成为大牛。
估计你是你们公司唯一的前端。It 最好向老板解释一下这种情况，问问有没有演示。It 这真的不可能。在git hub上找一个类似项目的开源框架，做一个给老板看。注意经常和老板沟通，保持每周一次代码查看。
自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？
谢谢你邀请我！
自学大数据没有问题。能不能找到工作，要看你掌握的技能能不能满足企业的岗位要求。至于简历，你要清晰的呈现你的知识结构和项目经历。
对于自学大数据的工程师来说，简历中要突出以下几个方面:
首先，描述具体职位的知识结构。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等。每个岗位需要的知识结构不一样，要有针对性的描述。记得在简历上做个大概描述，重点突出。
第二，注意实用环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，真正的实践能力是企业最关注的能力之一，所以要把学习过程中涉及的实践环节讲清楚。以大数据分析为例，如何做数据分析是企业最关心的内容，包括具体的方法，比如数据分析能否由机器学习来完成就是考察的重点内容。
第三，注意基础知识的描述。对于自学者来说，大数据的很多行业实践可能并不了解，包括数据的收集、整理、存储、安全等方法。如果在这些环节做过多的描述，就会偏离正常的轨道。尽量避免陷入这些环节，突出自己的基础知识结构。基础知识对于一个大数据工程师来说非常重要，一定要强调。
第四，注意学习能力的描述。对于大数据工程师来说，学习能力很重要。对于自学者来说，能够掌握一定的大数据知识本身就证明了他们的自学能力。尤其是初级大数据岗位，面试官可能更看重者的学习能力，所以需要重点考察学习大数据的过程、计划和经验，这些往往能决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向。目前也在考相关方向的研究生。我会陆续在头条写一些关于人工智能的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
如果你有任何上网问题，也可以咨询我，谢谢！
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