如何保证数据库一致性 bsp法名词解释？
bsp法名词解释？
BSP方法是一种也能帮助规划规划人员据企业目标制定并执行企业（MIS）战略规划的结构化数据方法，按照这种方法是可以确定出未来信息系统的总体结构，必须明确系统的子系统横列和开发系统的先后顺序；对数据进行统一规划、管理和完全控制，必须明确各子系统之间的数据交换关系，可以保证信息的一致性。
数据质量的控制方法？
企业要按照急速、及时处理、方便啊、安全、详细、整合这6个方面对数据库接受快速有效的控制。下面具体看详细介绍一下数据库对数据压制的体现方面，其内容除开以下几点：
如何保证solr跟数据库的数据一致性？
也可以实际定时任务基于solr与数据库数据的的一致性、诸如每天晚上夜里某个时间点、对数据参与自动更新同步。
更新分两种、一种叫增量，是在之前的数据的基础上，将变动的数据参与没更新；另外一种叫全量更新、是真接删除掉原来是的数据、所有的再导入新的数据。
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我就明白这些
redis和数据库如何保证一致性？
1、不一致产生的原因？
我们在是建议使用redis过程中，大多数会这样做，先读取数据缓存，如果不是缓存不修真者的存在，则读取数据库。
不论是先写库，再删除掉缓存；应该先删除缓存，再写库，应该有很可能会出现数据不对应的情况。
因为写和读是并发的，没法只要顺序，如果不是删除了缓存，还还没有来得及写库，一个线程就来无法读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据读取缓存，此时缓存中为脏数据。如果没有先写了库，在删除掉缓存前，写库的线程宕机了，就没彻底删除掉缓存，则也会又出现数据不一致情况。
假如是redis集群，或则主从模式，写主读从，由于redis复制未知当然的时间延迟大，也有可能造成数据不匹配。
2、系统优化思路
(1)读操作优先于无法读取redis，不未知的话就去ftp连接MySql，并把读到的数据写回Redis中；
(2)写操作的话，就写MySql，顺利后再写入Redis,重命名掉原来的旧数据（也可以在MySql端定义,定义CRUD触发器，在触发CRUD操作后写数据到Redis，也是可以在Redis端电学计算binlog，再做或者的操作）
(3)设定好合理不的超时时间，即经由连接超时时间，手动将redis中或者的数据删掉。这样最弱的情况是在连接超时时间内，内存存在不一致。肯定这种策略要确定redis和数据库主从不同步的的耗时，因为在第二次删掉前最好不休眠当然的时间，诸如500毫秒，这样的话可谓又减少了写各位的前后历时。
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