docker镜像怎么访问本地mysql 如何用docker创建MYSQL环境？
如何用docker创建MYSQL环境？
再用官方mysql镜像吧，做个端口映射包括磁盘挂载能力就可以我用，不需要配置，开箱即用。
各位Coder都是怎么学习新技术的？
以本人工作不5年经验来说，个人学习方法有以上几点
1，主要是在项目中自学，不过这也自学新技术最方便的，能快速成长！
2，多向身边大牛请教高人
3，买书，看文档，看视频，逛博客等，自己应该是拒绝去自学，技术时时想自动更新，必须抽时间去学
当然了是一天项目中遇上技术都学不完，被工作撺掇走啊！
在一个秋高气爽的早晨，突然之间，老大微笑的向我慢慢走过来：
樊瑞，最近项目时不时会出异常，日志就没在处理，讲起来比较麻烦的话，
你用shell把日志处理再看看！
又两天，
樊瑞，公司有个内部服务器不太比较稳定，还是没有不能找到原因，
你去重新下载找太服务器，然后再和超过这台重新搭建mysql主从备分，要不然测试3数据丢失！
...
樊瑞，你的技术栈比较比较十分丰富，
听说过serverless你比较比较知道一点，出个文档，过两天给大家能分享下！
...
果然没事的话了，唉，总是会让我搭建各种各样的环境，
赶快偷偷多写一些dokcerfile，以后堆建环境的时候，就是可以一键备份形成完整环境了！
依旧没敢真接从dockerhub上直接下载镜像了，居然还带挖矿病毒，狗皮膏药型的，
不错是测试服务器，不然的话真玩完儿了！
压力安装驱动:项目上遇到的问题，bug死活不愿意自己去清楚新的知识努力专研文档
自我驱动:平常就看下博客，看下新的发展，文档之类的
尽量学又不是目的是新技术而怎么学习新技术
大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题，充当一名IT从业者，而都是一名教育工作者，我来问下。
大数据经由多年的发展，已经逐渐无法形成了一个比较庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也巳经比较好高了，因此当前学习大数据技术也会有一个比较比较好的学习体验。
因此大数据牵涉到到的内容比较比较多，并且大数据技术与行业领域也有都很丝丝相扣的联系，因为在学大数据的时候，既也可以从技术角度向北出发，也可以不称王称霸行业来学大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系来自学，而是对职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来学大数据。
不论是学生还是职场人，要想学大数据都不需要手中掌握以上几个都差不多内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识相对于学大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是你必须学习的。编程语言这个可以从Python又开始学起，但如果未来要普通机电设备专业的大数据开发，也可以从Java就开始学起。计算机基础知识的学习更具是有的难度，学习过程中要如此重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以我才是数据分析基础的数学和统计学知识就比较好最重要了。数学和统计学基础对此大数据从业者未来的成长空间有比较重要的是的影响，所以必须得非常重视这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离得开大数据平台的支撑，大数据平台比较复杂到分布式存储和分布式计算等统领性功能，完全掌握大数据平台也会相对于大数据技术体系连成较深的认知程度。对于初学者来说，这个可以从Hadoop和Spark开始学起。
我从事互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，通常的研究方向几乎全部在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些麻烦问下互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友也可以打听一下我，相信当然会收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，的或是考研方面的问题，都也可以在评论区留言，也可以私戳我！
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