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python怎么声明一个list python中np模块的应用?

浏览量:4298 时间:2023-04-28 23:59:06 作者:采采

python中np模块的应用?

NumPy

NumPy(Numerical Python)是Python的扩展库,支持大量的维数组和矩阵运算,还提供了大量的数组运算的数学函数库。Nupmy可以用来存储和处理大型矩阵,比Python 自己的嵌套列表结构(也可以用来表示矩阵)。据说NumPy把Python变成了免费的更强大的MatLab系统。

NumPy是一个非常快速的数学库,主要用于数组计算,包括:

一个强大的n维数组对象ndarray

广播功能函数

集成C/C /Fortran代码的工具

线性代数,傅立叶变换,随机数生成等功能。

n数组对象

NumPy最重要的对象是它的n维数组对象ndarray,它是同类型数据的集合,集合中的项可以使用基于0的索引来访问。

Ndarray对象是一个多维数组,用于存储相同类型的元素。ndarray中的每个元素都使用内存中相同大小的块。ndarray中的每个元素都是数据类型object(称为dtype)的对象。

(object,dtype None,ndmin 0,copy True,order None,subok False)

一般只有object、dtype和ndmin参数常用,其他参数不常用。

进口数量

A([1,2,3]) #一维

B([[1,2,3],[4,5,6]]) #二维

c([1,2,3],dtypecomplex) #的元素类型是复数。

D([1,2,3],ndmin2) #二维

打印(a,类型(a))

打印(b,类型(b))

打印(c,类型(c))

print(d,typ:])

打印(打印矩阵的行数和列数:)

#获取矩阵的行数和列数

Print(打印的矩阵行数:,[0]) #获取矩阵的行数。

Print(打印的矩阵的列数:,[1]) #获取矩阵的列数。

()#对矩阵的每一行进行排序。

打印(对矩阵:的每一行进行排序)

打印(x)

打印(# 10)

()函数的用法

这个函数返回一个给定形状和类型的新数组。返回的数据类型是numpy.ndarray,一个具有给定形状、类型和顺序的0数组。

参数:

形状:整数或整数元组。新数组的形状,例如:(2,3)或2。

Dtype:数据类型,可选。比如说。默认值为numpy.float64

Order: {c,F},可选,默认:c .在内容中是按行(c)还是列(F)顺序存储多维数据。

将numpy作为np导入

答(5)

打印(a,类型(a))

b([1,2],数据类型8)

打印(b)

c([1,2,3],数据类型8)

打印(c)

Python Python语句list(range(1?

在python2.x中,rang:这样的东西可以照常使用。

如果想在3.x中生成1-10的列表,可以列出(range(1,10))~~

类型 矩阵 数据类型 对象

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