运维框架全景 去大数据中心上班都要会什么？
去大数据中心上班都要会什么？
要会大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop、Spark、Storm等大型网游大数据平台的核心框架。
潜近能够掌握怎么c语言设计MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并也能建议使用Hadoop提供的通用算法，熟练的掌握掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等有用组件，还能够基于对平台监控、辅助运维系统的开发
powerjob优缺点？
PowerJob特点：
在用简单：需要提供前端Web界面，不允许开发者可视化地能完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查找等功能。
按时策略完备：支持CRON表达式、固定频率、且固定延迟大和API四种按时调度策略。
执行模式极为丰富：接受单机、广播、Map、MapReduce四种想执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者廖廖数数行代码便获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流意见：意见万分感谢配置任务感情依赖关系，可视化得对任务进行编排，而还支持什么上下游任务间的数据传递
执行器支持什么应用广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
运维快捷方便：意见万分感谢日志功能，执行器产生的日志是可以在前端控制台页面实时显示，会降低debug成本，极高地增加开发效率。
依赖性太强不精简：小于仅感情依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MSSQLServer...），扩大依赖性太强为MongoDB（用于存储文件异常庞大的万分感谢日志）。
高可用高性能：调度服务器在精心设计，一改其他调度框架设计和实现数据库锁的策略，基于了无锁化调度。布署多个指挥和调度服务器也可以另外实现程序高可用和性能的提升（支持无尽的的水平扩充卡）。
故障全部转移与完全恢复：任务执行我失败了后，可根据配置的重试策略能完成稍后再试，只要你执行器集群有充足的计算节点，任务就能成功了能够完成。
计算机运维和网络运维，今后该如何发展，该怎样转型呢？
三十六行行出状元，不管在哪一行，只要做精美了，都这个可以我得到相对应花费不少的报酬，继续做熟悉的行业，熟悉的事情，摸出骄人的成绩。不时复盘题主所在行业是互联网应用到的基础保障，服务器，IDC，交换路由都是需要运维工作解决，并不是夕阳行业。
在这个企业多年职场经历，积累知识许多经验，拥有你宝贵财富。如果只消努力，转换成思维，把你的这些经验和经历，c语言程序成册，整理好归类总结，你都会全新的认识你自己，这种复盘分析不停地的复盘，你会非常清楚的认识自己，自已，自已的技能，面队的问题，困惑，发现自己的优点，是需要改进的缺点。
此时参照自己的情况，改乘互联网的快车，刚开放的知识学习环境，清楚行业发展方向，特别要求，不断提高自己的技能。
一直做运维工程师，努力做到极致再试一下。
提升自己，做时代的随同者确实现在企业趋势是流行上云，但是距离广泛普及上云仍需时日。在企业做运维，产品迭代速度快，没有要求技术要跟上来，学习力还得能提高，知识结构更新完，同时向云方向靠拢过来。
即使企业上云，仍旧是需要程序维护，可以去报考华指性云厂商的证书，比如说阿里的ACP等。
所以我在企业做运维的同时，可以拜求创新，大框架不变，大方向变，增强一些比较合理，任性化，能提高运维效率加分项，不仅高效运维工作能够解决问题，能有情怀。
只需肯积极思考，严肃分析什么，尊重每一个痛点，刻苦专研，能解决问题，提高创新能力，你一定会是可以很漂亮的能完成一件事，做到独特的个性。
强者不拍被裁员老板是很喜欢年轻人，只不过他更特别注重的是为企业创造价值的团队成员，你在该行业该企业深耕多年来，知道一点行业台前幕后，不仅仅标书制作精美，选型详细，项目实施有实力，设备调试详细，快速，可以不为公司准确把握方向，按照高标准成功项目，节约时间，利用追求利润最大化。
企业裁人不强悍，可怕的是你不做事情，占着茅坑不拉尿，一块油炸臭豆腐主板坏一锅汤。你要与企业步伐一致，与企业同呼吸共命运，多为企业分忧，所创造的利润，把自己活成一束光，照亮别人，温情自己，就算是企业大裁员，大刀也应该不会落到你的脖子上。
因此说不是行业不景气，也与你的年纪没有然后关系，更与你的颜值不计较，只和你的能力，你的技能，你的学习力，为企业给了价值与财富关联。
谢谢啊各位老铁在给我留言区评论，给题主一个合理不中肯的建议。劈手淡淡的【了解】，蓝月帝国朋友。我希望你的有时候首次到访应该有新的收获。
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