最好的ocr识别算法 ocr软件应用了人工智能的什么技术？
ocr软件应用了人工智能的什么技术？
传统的OCR技术通常使用opencv算法库，通过图像处理和统计机器学习的方法从图像中提取文本信息，包括二值化、噪声过滤、相关域分析、AdaBoost等。传统的OCR技术按照处理方法可以分为三个阶段:图像准备、文字识别和后处理。
一、图像准备预处理:
文本区域位置:连接区域分析，MSER
文本校正:旋转和仿射变换
文本分割:二值化和噪声过滤
二、文字识别:
分类器识别:逻辑回归，SVM，Adaboost
三、后处理:规则、语言模型(HMM等。)
传统的OCR对于简单场景下的图片已经取得了很好的识别效果。传统的方法是对特定场景的图像进行建模，一旦跳出当前场景，模型就失效了。随着近年来深度学习技术的快速发展，基于深度学习的OCR技术逐渐成熟，能够灵活应对不同场景。
基于深度学习的OCR技术
目前基于深度学习的场景文本识别主要包括两种方法。第一步分为两个阶段:文本检测和文本识别。二是通过端到端模型一次性检测识别字符。
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