python数据可视化从零开始 非IT行业，零基础自学Python，选什么书？
非IT行业，零基础自学Python，选什么书？
这是我给大家提供的Python学习路线：
入门教程
面向对象编程
2.jquery初学者
CSS基础初学者
大致了解
语言编程基础
初级教程
与GitHub
爬虫基础
晋阶
项目防御部署
5.ajax入了门
基础
基础
一级教程
基础
:socketbutthreading
3.可以使用pyqt开发windowsgui程序及打包
数据库编程
桌面编程
初级教程
和highcharts的使用
:Pexpect库应用
数据可视化分析-matplotlib
4.深度学习算法与应用
5.Web应用安全
Web开发
项目实战
项目实战之购物系统
开发跨平台的记事本
网络爬虫实战-Scrapy
做数据可视化，需要用到哪些知识与技术？
以及一名十年经验的咨询顾问，做过的项目里面难免会牵涉到一些数据可视化的需求和知识；但是本科毕业于国内排名中前10的某大学数学系，可以算有一些还比较好的基础。收拾看看回答您的问题，供您可以参考。至于我的头条号“数据图日日看”会有定时查找一些数据可视化的案例和知识，记得关注。
这里我会从：1.什么是数据可视化、2.要做数据可视化、3.怎末做数据可视化、4.主流五阶路线、5.可视化技术与工具，共五个方面来数次成立共知识框架，针对性问您的问题。
一、什么是数据可视化我不不喜欢直接复制粘贴定义，我的简单思想感情是：把（表格的行和列繁琐的数字）---转成---r26（很直观的形象的一幕了然的容易理解的绝对好看的）平面图或者立体图，甚至连是立体3D模型。
来张截图镇下场。和有些人追求无穷的创新无限炫酷差别，我其实，可读性r26美观性a8创新性。
也有个分类，我感觉确实是合适的：数据可视化反正是个宽泛的定义，还这个可以可分“信息图/数据图”-“Infographic”和“可视化”-“DataVisualization”两个方向，前者用于网站、期刊杂志等媒体，有社会传播需求；后者用于商业/数据分析，主要用于接受商业分析和决策支持。
二、为啥数据可视化数据可视化的再目的：精准而急速、简单点又详细地传递信息和知识。
数据可视化的结果目的：数据可视化还能够更深和装备强化受众对此数据的理解和记忆。为什么不呢？而且可视化能将不可见的数据现象转化成为可见的图形符号，能将错综复杂、虽然很难解释和关联的数据，建立起先联系和关联，突然发现规律和特征，我得到更有商业价值的洞见和价值。
三、怎莫做数据可视化大部分，先不谈低阶的操作，只谈基本都的流水操作。
是需要说信息图这类，这类偏设计，较为轻数据分析。的确是设计/平面设计的延申子分类，和数据可视化的十字交叉子分类。怎摸做呢：
1.弄清楚能做的可视化的材料和数据的结构（最起码是逻辑结构，排列次序/因果……，以时间轴来看的（例如XX发展史和分析），以地区来看的（比如XX病各地发病率），以流程关系来看的（诸如XX转化率结论）。
2.你选择风格，包括但不限于调色板、字体、图标、标题等等，要从1）谁看，2）什么场合看，什么媒体传播，3）用什么设备看，手机和电脑相同，这三个方面来选择风格。
-----------这些东西展开攻击都能写专题文章了，请查哈我，我会在7月份一点点地写完整。
3.新的整理材料，用设计者的思维。4.选择类型适合的图表类型，参照下图。差不多图？关系图？分类分组图？两种类型？那妥的，如果对下图有疑问，感谢评论或私信给我我沟通交流（我会闲着做个中文版，公告到我的头条号“数据图每日里看”，欢迎您关注）。
5.画纸上草图。理很清楚逻辑。
6.再打开软件又开始绘图了。一般全是Adobe全家桶、PowerPoint、Keynote、的或一些简单的前端套件。
对于真数据可视化这个也很急切。因为更偏数据分析，商业分析和决策支持，所以才做更灵活。可是也脱最感谢以下内容：收集到清洗数据、分析维度、弄清楚目的（现状分析、原因/因果分析、预测模型）、后再建模、模型测试3、洞察结论接着优化模型验证、接着你选适合的逻辑结构选择适合的图表、形成完整可视化图表。甚至也有一些相册的BI模型，要不断的输入输出。这里牵涉到到Excel、BI工具软件、Python等等。四、三阶数据可视化有一位专家和我提过，数据可视化是整个数据分析业务的最后一个环节。在数据可视化之前，我们需要对原始数据并且可以清洗处理，SQL是必备工具，数据处理之后才是分析和可视化。想罢来了晋阶方向：商业智能BI与闪图交互图表。
所以才，想学好SQL，学商业智能BI工具和学习怎么做相册交互图表。
五、数据可视化工具推荐这个东西刚入门用不着数学专家，可是要拥有专家，是需要有数学思维。
工具断的地有新的东西要学。
、D3.js、Three.js；和开发语言R、Python；
2.数据报表类：Excel和SQL，日常洗护的报表制作，非常易学实用；
3.可视化BI类：比如说Tableau（还未被Salesforce收购了），更再地根据业务分析。
别外我的头条号“数据图每日看”会定时公告一些数据可视化的案例和知识，以及我以为比较不错的材料我推荐，记得关注。
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