mysql join语句如何查询所有数据 sql语句中all的用法？
sql语句中all的用法？
mysql中everyone的用法：
最近一直在再练习MYSQL的多表查询，基本是每个查询语句我都会写至多三次：第二次join再连接，三次子可以查询。来差别不大再看看MYSQL在相同的查询下的工作和效率。在子查询有any、all、some这些关键词。
any,all关键字要与一个比较好操作符互相可以使用。any关键词可以不理解为“对于子网上查询直接返回的列中的任一数值，如果没有也很结果为true，则返回true”。all的意思是“相对于子查询赶往的列中的所有值，如果不是比较结果为true，则直接返回true”
any可以不与、、、、、特点出声可以使用，共有来表示等于零、大于1、小于或等于、大于0、≤、不等于其中的任何一个数据。
everyone也可以与、、、、、特点是来建议使用，三个意思是等于零、为0、小于或等于、小于等于、≤、不等于其中的其中的所有数据。
mysql 分表之后如何join？
见意使用分库分表中间件，中间件会自动出现一次性处理分库分表查询，用户使用平时的sql查询语句就可以，例如rocksdb-jdbc，mycat
mysql语句设计groupby求高手~？
在护理查询中，索引或其他数据里查的方法可能会并非查询执行中最激亢的部分，或者：MySQLGROUP BY肯定你们负责可以查询不能执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的通常复杂性是算出GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是另一个接三个地获得构成单个组的所有值。这样，它这个可以在天翼到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不可能被分组。来自各种组的值在去处理期间彼此领着。而，我们需要一个普通的步骤。
全面处理MySQLGROUP BY让我们看一下之前我看过的同一张table：mysqlshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint64NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933 DEFAULT CHARSETlatin11rowinset(0.00sec)
并且以完全不同不能执行完全相同的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsinset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 5 iltered:100.00
Extra:Usingindex
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
在状况下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并相册负责执行GROUP BY（较低成本）。当我们在用LIMIT限制我们检索系统的组的数量或使用“完全覆盖索引”时，不光最有效，毕竟顺序索引扫描是一种非常飞快的操作。
如果不是您有少量组，但是没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会会造成大量IO。所以我这肯定不是最360优化的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)cfromtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL
rows:998490
filtered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)coutsidetblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsofset(0.88sec)
如果我们是没有容许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以是从外部排序（在MySQL中也称为“filesort”）来查看数据。你很有可能会尽量到你就在这里可以使用SQL_BIG_RESULT不提示来获得这个计划。没有它，MySQL在情况下绝对不会你选择这个计划。
一般来说，MySQL只有一在我们手中掌握大量组时才更不喜欢建议使用这个计划，是因为在这个下，排序比具备正式表更管用（我们将在下面讨论到）。
3、MySQL中的正式表GROUP BY
mysqlexplaincreatetableg,if(g)sacrosstblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingprovisional
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlselectg,if(g)soutsidetblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsintoset(7.75sec)
在这种下，MySQL也会通过全表扫描。但它并非运行程序额外的排序传递，只是修改一个原先表。此正式表每组真包含一行，另外这对每个传入行，将更新或者组的值。很多更新！确实这在内存中很可能是合不合理的，但假如结果表太大甚至于更新完将导致大量磁盘IO，则会变得的很昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常要好。请特别注意，确实MySQL设置你选此计划主要是用于此用例，但如果不是我们不提供任何提示，它完全比我们在用SQL_BIG_RESULT显示的计划慢10倍。您很有可能会特别注意到我在此可以查询中先添加了“ORDER BYNULL”。这是替向您展示展示“清理”预备表的同样计划。没有它，我们能够得到这个计划：mysqlexplaincolumnsg,sum(g)sacrosstblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingprovisional;Usingfilesort1rowintoset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7时总返回按组顺序排序的GROUP BY结果，就算是去查询不是需要它（这可能需要贵得要命的增加排序传达）。ORDER BYNULL表示应用程序不需要这个。您估计注意，在某些情况下-例如不使用聚合函数ftp访问差别表中的列的JOIN查询-使用GROUP BY的正式表肯定是仅有的选择。
如果要强制破军MySQL不使用为GROUP BY先执行原先表的计划，也可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于组件到后面扫描的GROUP BY前三个GROUP BY负责执行方法适用于所有聚合函数。但这，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,maxv(id)aroundtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexaftergroup-he
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,air(id)outsidetblgroup byk;
------------
|k|obj(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsintoset(0.00sec)
此方法仅适用于非常特殊的聚合体函数：MIN()和MAX()。这些根本不是需要遍历过程组中的所有行来计算出值。他们这个可以然后跳转到组中的最小或的最组值（要是有这样的索引）。如果不是索引仅成立在(K)列上，该如何可以找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记得一点InnoDB表快速有效地将PRIMARYKEY附带到所有索引。(K)转换成(K,ID)，不能我们因此网上查询在用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时就会启用此优化。不然的话，MySQL更倾向于在用更悠久的传统的方法来想执行此可以查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。虽说我们可以使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也区分于它们。.例如，要是您有一个没有GROUP BY的聚合函数（虽然所有表都是一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中查看这些值，并尽量的避免在执行阶段完全读取数据表：mysqlexplainselectmax(k)aroundtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedagain1rowacrossset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们也研究了MySQL想执行GROUP BY的四种。为简单起见，我在整个表上建议使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，是一样的的概念适用规定：mysqlexplaincolumng,if(g)sfromtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
对此那种情况，我们不使用K列上的范围接受数据过滤/中搜索，并在有原先表时想执行GROUP BY。在某些情况下，方法肯定不会发生。但是，在其他情况下，我们必须你选择建议使用GROUP BY的一个索引或其他索引接受过滤：
mysqlaltertabletblassignkey(g);
Queryok,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaintablenameg,num1(g)soutsidetblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaintablenameg,len(g)soutsidetblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional;Usingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
依据什么此去查询中使用的特定的事件常量，发现我们对GROUP BY使用索引顺序扫描（并从索引中“决定放弃”以解三角形WHERE子句），或者可以使用索引来解析WHERE子句（但建议使用预备表来题GROUP BY）。根据我的经验，这那就是MySQLGROUP BY当然不老是做出决定真确选择的地方。您肯定必须在用FORCEINDEX以您希望的执行去查询。
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