tableau连接oracle tableau server与tableau的区别？
tableau server与tableau的区别？
Tableau Server
如果您已经用Desktop做了一堆工作表，而您的其它同事需要使用这些工作表进行日常数据分析，Tableau Sever将会使你们的工作交流变得高效。Tableau Server可以让您通过浏览器使用您的作品，Server也会自动刷新已发布的数据提取。Tableau Server提供强有力的安全与权限管控，同时也提供订阅功能，通过您的订阅可以收到定时数据更新。
Tableau支持几乎所有我们常用的数据：
本地文件：txt,csv,access,excel... r / 关系数据库：Oracle,db2,mysql,sql server..
分析数据库：Sybase IQ,HP Vertica...
还有其它 NOSQL CUBE 云数据等
学会爬虫，还需要学什么，才能进行大数据分析？
爬虫实际上是数据获取的捷径，如果想要学习数据分析，首先还是需要了解数据分析的过程。这里简单说一下数据分析的过程并告诉每个部分需要掌握的知识。
1.定义问题确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等等。
《数据之美》：这一本书里面没有什么干货，但有很多案例，可以通过里面的案例来了解数据分析的基本过程。不是很厚，但里面的数据分析思想非常值得学习，毕竟ideal才是最重要的。
2.数据获取数据获取的有很多种。一是可以直接从企业数据库调取，这时候就需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，可以从、企业、统计局等机构去下载公开数据。三是通过Python编写网页爬虫，收集互联网的数据。
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。需要掌握到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据。SQL在公司的应用多，可以说是必须掌握的。
这里我推荐一个SQL的教程：
3.数据预处理因为原始数据可能会有很多问题比如残缺、重复、无效的数据，所以数据预处理主要是对异常数据进行清洗，以便更加准确的分出分析结果。而我最经常做的就是设定一些筛选规则把异常数据剔除掉，以及将缺失值用平均值或者线性函数估计进行填补。
这里比较多涉及的就是统计学的知识了，刚入门不建议把统计学翻个底朝天的学习，不然就会觉得很吃力。所以建议暂时先掌握一些基本的预处理。推荐：《深入浅出统计学》，这本书可以说是非常适合入门了，如果对统计学一点了解都完全没有或者都忘得应该差不多了，也可以从他从哪里开始。如果大学好时数学英语就特别好，就不帮我推荐这本书。
4.数据挖掘与模型设计这个部分学起了很可能会都觉得很抽象，因为模型多是对现实大陆基本特征的模拟和抽象。在这个一部份不需要不了解基本的统计和分析好方法、数据建模标准算法，了解不同统计方法可以参照的场景一和适合的你的问题。而文本挖掘的算法一、特征提取还可以单独优化自己的武器模型，无法获得好的最终。
这个部分涉及到的知识就比较复杂，这是一个建立数据模型的过程中，资料以及数据结构和算法、显示数据怎么操作、显示数据约束力。还要怎么学习的是数据挖掘和算法实现，须要很好的数学的基础。
5.数据可视化和调查报告亲自撰写数据可视化，自学一款动态可视化选择工具，将那些数据通过可视化展示最直观的展示出出来后。也还可以进一步深入观察其外部的没有关系，通过建模设计和归纳，来对今后的正常情况有更精准的分析预测。
可视化数据的快速方法有很多，常见的sas软件、r语言来并且动态可视化，如果编写程序实力有限也也可以再选择一款就是喜欢的实现可视化软件。这里我推荐推荐一个salesforce，什么原因造成当然是简单易用还外加免费视频教程。
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